Utilisation of crowdsourcing in forestry

Abstract

Joukkoistaminen on melko uusi termi metsäsektorilla. Joukkoistaminen on aineiston keruun tapa, jossa työ annetaan tehtäväksi isommalle joukolle ihmisiä. Joukkoistamista on käytetty metsissä esimerkiksi rajamerkkien tarkan sijainnin ja metsäpolkujen merkitsemiseen. Joukkohavaintojen avulla saadaan myös paljon tietoja eri metsälajeista avoimiin arkistoihin.

Opinnäytetyön tavoite oli kerätä tietoa siitä, voisiko joukkoistamista hyödyntää metsäsektorilla. Työssä keskityttiin kolmeen tiedonkeruun tapaan: metsänmittausdatan keruu, ensiharvennuskohteiden sekä kirjanpainajatuhojen kartoitukset. Opinnäytetyössä käydään myös lyhyesti läpi muita mahdollisia tapoja käyttää joukkoistamista metsäsektorilla. Työn tilaajana toimi Crowdsorsa, startup yritys, joka on erikoistunut pelilliseen joukkoistamiseen. Crowdsorsa oli kiinnostunut joukkoistamisen potentiaalista metsäsektorilla. Opinnäytetyössä käytetyt menetelmät olivat kirjallisuuskatsaus ja asiantuntijahaastattelut.

Työn tulosten perusteella joukkoistamisella on potentiaalia työkaluna tai tmuun kerätyn tiedon tukena tulevaisuudessa metsäsektorilla. Joukkoistaminen voi olla toteuttamiskelpoinen, nopea ja kustannustehokas menetelmä, jos se toteutetaan ja organisoidaan hyvin. Jatkotutkimustarpeita ovat mm. joukkoistamisen käytännön sovellukset metsäsektorilla sekä selvitykset aiheista, joita ei tässä työssä pystytty käsittelemään.

Crowdsourcing is a relatively new term in forestry. Crowdsourcing is a method of data collection, where the task is given to a large group of people or the gen- eral public. Crowdsourcing has been used in forests to search for border mark- ers or to mark trails. Great number of observations for different forest species are gathered by crowdsourced public observations to open access repositories.

The aim of this thesis was to gather information on whether crowdsourcing could be implemented in forestry, focusing on three main approaches: collection of forest data, mapping of first thinnings and mapping of spruce bark beetle damages. The thesis also briefly discussed other possible approaches to use crowdsourcing in forestry such as biodiversity and other damages to forests. The commissioner of this thesis was Crowdsorsa, a startup specialising in gami- fied crowdsourcing. Crowdsorsa was interested in the potential for crowdsourc- ing in the forestry sector. The methods used in this thesis were a literature re- view and interviews of professionals on the field.

According to the results, in the forestry sector, crowdsourcing could be a poten- tial tool in itself or provide support to other commonly used data in the sector. Crowdsourcing can be a viable, quick and cost-effective method if implemented and organised well. Further studies on the practical solutions in the forestry sec- tor and on the topics not covered in this thesis of crowdsourcing are recom- mended.