Implementing the cost of poor quality : production quality cost

Abstract

Opinnäytetyö toteutettiin yhteistyössä yrityksen kanssa kehittämistyönä, jossa tavoitteena oli selvittää tuotannossa tapahtuvia hukkatekijöitä ja laatia näiden pohjalta kustannusarvion aiheutuneesta hukasta. Tuotannon aikainen hukka yrityksessä mitattiin aikayksikkössä, josta saatiin pohjatiedot laatukustannuksien laskentaan. Hukkaan sisältyi tuotannon aikaiset virheasennukset, korjausasennukset sekä romutuskustannukset. Työn tavoitteena oli tunnistaa ja laskea erilaisten häviöiden keskimääräinen laatukustannus, jota voidaan tulevaisuudessa hyödyntää esimerkiksi kehitysprojektien aloitteena.

Tutkimus toteutettiin tapaustutkimuksena tuotannossa. Lisäksi haastatteluja tehtiin toisessa tehtaassa, jossa oli otettu käyttöön järjestelmä huonon laadun kustannusten määrittämiseksi. Haastattelujen tavoitteena oli kerätä mahdollisimman paljon tietoa. Osana tutkimusta kerättiin tietoa tietojärjestelmästä ja määritettiin keskimääräisiä kustannusarvioita. Tämän pohjalta kehitettiin kiinteä kaava, jolla voidaan laskea erilaisten häviötekijöiden laatukustannukset rahassa mitattuna.

Yrityksen tulevaisuuden tavoitteena on luoda mittari kerätyn datan ja asetettujen arvojen perusteella, jonka avulla voidaan raportoida tuotannossa esiintyvien häviötekijöiden kustannusarvioita.

The thesis was carried out in collaboration with the company as a development project, with the aim of identifying loss factors occurring in production and preparing a cost estimate based on these. The production loss in the company was measured in time units, which provided the baseline data for calculating quality costs. The loss included production errors, repair installations, and scrapping costs. The goal of this work was to identify and calculate the average quality cost of various losses, which can be utilized in the future, for example, as an initiative for development projects.

The research was conducted as a case study in production. Interviews were also conducted in a different factory where they had implemented a system to determine the cost of poor quality. The aim of the interviews was to gather as much information as possible. As part of the research, data was collected from the information system, and average cost estimates were determined. This led to the development of a fixed formula to calculate the quality costs of various loss factors in monetary terms.

The company's future goal is to create a metric based on the collected data and set values, from which cost estimates of loss factors occurring in production can be reported.