Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Yrkeshögskolan Novia
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Yrkeshögskolan Novia
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite

Development of a Web Application for BESS Condition Monitoring Using MERN Stack

zhang, Lilong (2025)

Avaa tiedosto
Lilong_Zhang.pdf (2.628Mt)
Lataukset: 


zhang, Lilong
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060621041
Tiivistelmä
This thesis addresses the intelligent condition monitoring (CM) needs of Battery Energy Storage Systems (BESS) through the design and implementation of a web application platform with MERN (MongoDB, Express.js, React, and Node.js). Using the BESS project deployed by Hyperstrong and their client in Finland as a case study, the platform leverages existing Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system data and draws on the interface logic of the HyperCloud system to develop a web application for maintenance personnel.
Built on the MERN technology stack, the system integrates both HTTP and WebSocket communication protocols to collect real-time data, running data, and alarm data, including voltage, current, power, State of Charge (SOC), State of Health (SOH) and alarm events, supports efficient data refresh and visualization. Leveraging these parameters alongside diagnostic strategies, the system automatically generates the device's operational status and presents it directly on the front-end interface. Besides, alarm notifications by email are significantly improved to enhance operational safety.
The web application optimizes maintenance workflows, increases system uptime and maintenance efficiency, and provides a scalable technical foundation for remote intelligent troubleshooting and predictive maintenance.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste