Utilizing Artificial Intelligence in production planning : integration of AI into production planning process and the value it brings
Saari, Kaisa; Kurppa, Salla-Mari (2025)
Saari, Kaisa
Kurppa, Salla-Mari
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060520882
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060520882
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön aihe on tekoäly ja sen integroiminen tuotannonsuunnitteluun. Työn tavoitteena oli selvittää, miten tekoäly näkyy tuotannonsuunnitteluprosessin eri vaiheissa sekä miten sen hyödyn voi maksimoida prosessin jokaisessa vaiheessa. Työn tavoitteena oli löytää prosessin vaiheet, jotka hyötyvät eniten tekoälystä ja tasapainottaa tekoälyn hyödyntämistä koko prosessin ajan, niin ettei pullonkauloja pääse syntymään.
Työssä tutkittiin tämän hetkisen tekoälyn ja konepoppimisen sovelluksia ja käyttömahdollisuuksia. Erityisesti pohdittiin tekoälyn kykyä käsitellä ja analysoida dataa reaaliajassa ja sen tuomia mahdollisuuksia tuotannonsuunnittelussa. Työssä on otettu huomioon tekoälyyn liittyvät eettiset kysymykset.
Tavoitteiden saavuttamiseksi työssä tutkittiin tuotannonsuunnittelun jokaista vaihetta tekoälyn näkökulmasta sekä pohdittiin erilaisia tapoja hyödyntää sitä. Kun tuotannonsuunnitteluprosessin vaiheissa havaittiin kehityskohteita, niihin pyrittiin löytämään ratkaisu tekoälyn, koneoppimisen ja datan avulla.
Tutkimus osoittaa, että tekoälyn integroinnista tuotannonsuunnitteluprosessiin on merkittäviä hyötyä kustannustehokkuuteen, joustavuuteen ja kestävyyteen liittyen. Päätöksentekoprossesit sekä ennustettavuus helpottuu ja kehittyy tarkemmaksi tekoälyn avulla.
Työssä tutkittiin tämän hetkisen tekoälyn ja konepoppimisen sovelluksia ja käyttömahdollisuuksia. Erityisesti pohdittiin tekoälyn kykyä käsitellä ja analysoida dataa reaaliajassa ja sen tuomia mahdollisuuksia tuotannonsuunnittelussa. Työssä on otettu huomioon tekoälyyn liittyvät eettiset kysymykset.
Tavoitteiden saavuttamiseksi työssä tutkittiin tuotannonsuunnittelun jokaista vaihetta tekoälyn näkökulmasta sekä pohdittiin erilaisia tapoja hyödyntää sitä. Kun tuotannonsuunnitteluprosessin vaiheissa havaittiin kehityskohteita, niihin pyrittiin löytämään ratkaisu tekoälyn, koneoppimisen ja datan avulla.
Tutkimus osoittaa, että tekoälyn integroinnista tuotannonsuunnitteluprosessiin on merkittäviä hyötyä kustannustehokkuuteen, joustavuuteen ja kestävyyteen liittyen. Päätöksentekoprossesit sekä ennustettavuus helpottuu ja kehittyy tarkemmaksi tekoälyn avulla.