Metsävaratietojen luotettavuus ja lannoitusten kannattavuus yksityismetsässä : case: Alajärvi

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan avoimen metsävaratiedon puustotietojen luotettavuutta sekä metsänlannoitusten taloudellista kannattavuutta yksityismetsissä. Tavoitteena oli selvittää, kuinka tarkasti metsävaratieto vastaa maastossa mitattuja puustotunnuksia ja kuinka kannattavia lannoitusinvestoinnit ovat kangas- ja turvemaiden metsiköissä. Tutkimuksen tilaaja oli yksityinen metsänomistaja Alajärveltä. Tutkimuksen aineisto kerättiin tekijän toimesta tilaajan metsistä sekä Metsäkeskuksen metsävaratietojen latauspalvelusta. Aineisto käsiteltiin Excel taulukkolaskentaohjelmalla ja aineistoja vertailtiin suhteellisella keskivirheellä RMSE%-menetelmällä sekä laskemalla systemaattiset virheet. Aineistoille tehtiin myös hypoteesin testaus.

Puustotietojen luotettavuutta arvioitiin vertaamalla metsävaratiedon arvoja maastomittauksiin 48 metsikkökuviolla pääpuulajin tilavuuden ja keskiläpimitan osalta. Metsävaratiedon tarkkuus vaihteli kehitysluokittain: tarkimpia tiedot olivat kehitysluokissa 03 ja 04, kehitysluokassa 02 metsävaratiedot olivat selvästi epätarkimpia molempien tunnusten kohdalla. Keskiläpimitta osoittautui luotettavammaksi puustotunnukseksi kuin tilavuus. Lannoitusten kannattavuutta arvioitiin sisäisen korkokannan (IRR) avulla sekä kivennäis- että turvemailla. Lannoitus osoittautui selkeästi kannattavaksi investoinniksi kaikilla tarkastelluilla kohteilla.

Tulosten perusteella metsävaratietoja voi tietyin varauksin käyttää sellaisenaan tilavuuden osalta kehitysluokissa 03 ja 04. Kehitysluokan 02 osalta puuston tilavuus ei ole luotettava metsävaratiedon puustotunnus ja maastokäynti on suositeltavaa tarkan tiedon saamiseksi. Läpimittojen osalta metsävaratieto osoittautui suhteellisen luotettavaksi kaikissa kehitysluokissa.

This thesis examines the reliability of open forest inventory data and the economic profitability of forest fertilization in a privately owned forest. The objective was to determine how accurately forest inventory data corresponds to field-measured stand attributes and how profitable fertilization investments are on mineral and peat soils. The study was commissioned by a private forest owner from Alajärvi. The research material was collected by the author from the client’s forest properties and from the Finnish Forest Centre’s forest inventory data service. The data was processed using Microsoft Excel and analyzed using the relative root mean square error (RMSE%) and by calculating systematic errors. A hypothesis test was also conducted.

The reliability of forest inventory data was assessed by comparing it to field measurements on 48 forest compartments, focusing on the dominant tree species’ volume and average diameter and breast height. The accuracy of the inventory data varied by development class: the most accurate data was found in classes 03 and 04, while class 02 showed clearly the least accuracy in both variables. Average diameter at breast height proved to be a more reliable attribute than volume. The profitability of fertilization was evaluated using the internal rate of return (IRR) method on both mineral peatland sites. Fertilization was found to be a clearly profitable investment in all examined cases.

Based on the results, forest inventory data can be used with some reservations as is for volume estimation in development classes 03 and 04. In class 02, the volume estimates and not reliable, and field visits are recommended for accurate decision making. In terms of average diameter at breast height, the inventory data proved to be relatively reliable across all development classes.