AWS QuickSight ja datajärvet: Tietojärvidatan visualisointi Quicksightissa
Leppäkangas, Juho (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060621104
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060621104
Tiivistelmä
Maailmanlaajuisesti dataa tuotetaan kokoajan yhä enemmän ja enemmän. Yritykset siis keräävät ja käsittelvät valtavasti massadataa, joten datajärvien hyödyntäminen massadatan säilömiseen on noussut keskeiseksi rat-kaisuksi. Jotta pystytään ymmärtämään datan merkitystä ja tehdä päätöksiä sen perusteella, täytyy raakadata saada ymmärrettävään muotoon.
Opinnäytetyön tavoitteena oli luoda kolme interaktiivista koontinäyttöä Quicksight palvelulla datajärveen kerätystä datasta. Työ toteutettiin kahdella eri tavalla: Ensin hyödynnettiin valmista datajoukkoa, jonka jäl-keen syvennettiin osaamista hakemalla reaaliaikaista dataa ulkoisista lähteistä eri AWS-palveluiden avulla.
Työn tuloksina syntyi visuaalisia ja interaktiivisia koontinäyttöjä tutkimuksessa käytetyistä NHL Draft- sekä Sportradarista haetusta datasetistä.
Opinnäytetyön tulosten perusteella onnistuttiin luomaan monipuolisia visualisointeja datan perusteella sekä syventämään tietoa Quicksightin ominaisuuksista sekä sen kyvyistä datan analysoimiseen.
Opinnäytetyön tavoitteena oli luoda kolme interaktiivista koontinäyttöä Quicksight palvelulla datajärveen kerätystä datasta. Työ toteutettiin kahdella eri tavalla: Ensin hyödynnettiin valmista datajoukkoa, jonka jäl-keen syvennettiin osaamista hakemalla reaaliaikaista dataa ulkoisista lähteistä eri AWS-palveluiden avulla.
Työn tuloksina syntyi visuaalisia ja interaktiivisia koontinäyttöjä tutkimuksessa käytetyistä NHL Draft- sekä Sportradarista haetusta datasetistä.
Opinnäytetyön tulosten perusteella onnistuttiin luomaan monipuolisia visualisointeja datan perusteella sekä syventämään tietoa Quicksightin ominaisuuksista sekä sen kyvyistä datan analysoimiseen.