3D-tulostusjäljen analyysi

Abstract

Opinnäytteen tavoitteena oli perehtyä 3D-tulostusjäljen laadun analysoimiseen kuvien perusteella ja toteuttaa web-sovellus, jossa analysointi voidaan suorittaa. Työn toimeksiantajana toimi Tampereen ammattikorkeakoulu (TAMK).

Työn teknisessä toteutuksessa testattiin ja vertailtiin Pythonin konenäkökirjastoja kuvien analysointiin ja käsittelyyn. Web-sovelluksen toteutus suoritettiin JavaScriptin React-kirjastolla ja Pythonin FastAPI-kirjastolla.

Tuloksena syntyi sovellus, joka skannaa uusia kuvia tulostimen kamerasta, analysoi tulostuslaadun ja lataa sovellukseen kuvat sekä analyysitiedot. Työn lopuksi pohditaan jatkokehitysmahdollisuuksia ja sovelluksen käyttöönottoa. Työn kehittämisehdotuksena on siirtyminen suurien kielimallien pariin analyysin kanssa.

The aim of this thesis was to explore the analysis of 3D print quality based on images and to develop a web application capable of performing such an analysis. The thesis was commissioned by Tampere University of Applied Sciences (TAMK).

The technical implementation involved testing and comparing Python computer vision libraries for image analysis and processing. The web application was developed using the React Library in Javascript and the FastAPI framework in Python.

As a result, an application was created that scans new images from the printer’s camera, analyzes the print quality, and uploads both the image and the analysis data to the application. Finally, potential directions for further development and the deployment of the application were discussed.