Riskbaserad placering av en räddningsstation: gis baserad analysmetod

Abstract

Olika typer av olyckor sker dagligen i samhället och följderna av dem kostar mycket, både i mänskligt lidande, ekonomiska förluster och i förlorade miljövärden. Det är viktigt att samhället har förmåga att effektivt hjälpa de nödställda och att förhindra att skadorna växer sig större. Varje extra minut innan hjälpen kommer fram ökar det mänskliga lidandet och kostnaderna.

Syftet med detta examensarbete är att utveckla och granska en metod som med hjälp av GIS teknologi kalkylerar den bästa riskbaserade platsen för en räddningsstation.

Tidsfaktorn, eller hur länge det tar innan hjälpen kommer fram, är en väsentlig del av metoden. Tidsfaktorn, i synnerhet för byggnadsbränder, har en avgörande betydelse för följderna och har granskats i litteraturdelen av detta arbete.

Metoden använder risknivån i de nationella riskrutorna som en faktor som anger riskerna i samhället. Metoden i sig är inte beroende av riskrutorna utan andra typer av risker kan också användas.

Analys av olycksstatistik har använts för att få lämpliga parametrar till GIS nätverksanalysen.

Med hjälp av metoden kan man matematiskt räkna ut en effektivitetsnivå för en specifik räddningsstationsplats. Med effektivitetsnivån kan man jämföra olika byggnadsplatser och sätta dem i en riskbaserad rangordning.

Erilaisia onnettomuuksia tapahtuu päivittäin yhteiskunnassa, ja niiden seuraukset ovat kalliita niin inhimillisen kärsimyksen, taloudellisten tappioiden kuin menetettyjen ympäristöarvojen osalta. On tärkeää, että yhteiskunnalla on kyky tehokkaasti auttaa hädänalaisia ja estää vahinkojen laajeneminen. Jokainen ylimääräinen minuutti ennen avun saapumista lisää inhimillistä kärsimystä ja kustannuksia.

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on kehittää ja tarkastella menetelmää, joka GISteknologiaa hyödyntäen laskee parhaan riskiperusteisen sijainnin pelastusasemalle.

Aikatekijä eli se, kuinka kauan kestää ennen kuin apu saapuu, on olennainen osa menetelmää. Erityisesti rakennuspalojen osalta aikatekijällä on ratkaiseva merkitys seurauksiin, ja sitä on tarkasteltu tämän työn kirjallisuusosassa.

Menetelmä käyttää kansallisissa riskiruuduissa olevaa riskitasoa tekijänä, joka osoittaa yhteiskunnan riskit. Itse menetelmä ei kuitenkaan ole riippuvainen riskiruuduista, vaan myös muita riskityyppejä voidaan hyödyntää.

Onnettomuustilastojen analyysia on käytetty sopivien parametrien määrittämiseksi GISverkkoanalyysiä varten.

Menetelmän avulla voidaan matemaattisesti laskea tehokkuustaso tietylle pelastusaseman sijainnille. Tehokkuustason avulla voidaan vertailla eri rakennuspaikkoja ja asettaa ne riskiperusteiseen paremmuusjärjestykseen.

Different types of accidents occur daily in society, and their consequences are costly in terms of human suffering, economic losses, and lost environmental values. It is important that society has the ability to effectively assist those in need and prevent damages from escalating. Every extra minute before help arrives increases human suffering and costs.

The purpose of this thesis is to develop and evaluate a method that, using GIS technology, calculates the best risk-based location for a rescue station.

The time factor, or how long it takes for help to arrive, is an essential part of the method. The time factor, particularly in the case of building fires, has a decisive impact on the consequences and has been examined in the literature section of this work.

The method uses the risk level in the national risk grids as a factor indicating the risks in society. However, the method itself is not dependent on the risk grids, as other types of risks can also be used.

Analysis of accident statistics has been used to obtain appropriate parameters for the GIS network analysis.

With the help of this method, the efficiency level for a specific rescue station location can be mathematically calculated. The efficiency level can then be used to compare different construction sites and rank them based on risk.