Tekoälyn ja kielimallin hyödyntäminen hankesuunnitelman muodostamisessa

Abstract

Tämän opinnäytetyön päätavoitteena on selvittää, millainen on hyvä IV-hankesuunnitelma ja mitä osioita se sisältää. Lisäksi työssä tutkitaan, voidaanko tekoälyä ja kielimalleja hyödyntää laadukkaan hankesuunnitelman laatimisessa Wave Solution -järjestelmästä saadun datan pohjalta.

Tutkimuksen keskeisiä kysymyksiä ovat: mitkä ovat hyvän hankesuunnitelman olennaiset elementit, miten tekoälyä voidaan hyödyntää suunnitteluprosessissa ja millaisia rooleja eri sidosryhmillä on hankesuunnittelussa. Tavoitteena on määrittää hankesuunnitelman keskeiset osat, kehittää menetelmä tekoälyn käytölle sekä tarkastella sidosryhmien toimintaa ja tekoälyn tarjoamaa tukea.

Työssä tarkastellaan kirjallisuuden avulla hankesuunnittelutehtävien sisältöä sekä vaiheiden välistä vuorovaikutusta. Lisäksi työssä hyödynnetään asiantuntijahaastatteluja, joiden avulla selvitetään, mitä käytännön hankesuunnittelussa pidetään tärkeänä ja millaisia näkökulmia tekoälyn käyttö herättää.

Opinnäytetyö rajataan koskemaan ainoastaan hankesuunnitelman laatimista yhdistämällä järjestelmästä saatua dataa ja tekoälyä. Tekoälyn käyttöä teknologiavalitsimen tavoitteiden määrittelyssä ei käsitellä tässä työssä.

The main objective of this thesis is to determine what constitutes a good HVAC project plan and what essential components it includes. Additionally, the study explores whether artificial intelligence (AI) and language models can be utilized to produce a high-quality project plan based on data obtained from the Wave Solution system.

The key research questions are: what are the essential elements of a good project plan, how can AI support the planning process, and what roles do various stakeholders play in project planning. The aim is to identify the core components of a project plan, develop a method for utilizing AI, and examine the involvement of stakeholders as well as the support AI can offer.

The study reviews relevant literature to analyze the contents of project planning tasks and the interactions between different phases. Expert interviews are also conducted to identify what aspects are considered important in practical project planning and to explore perspectives on the use of AI.

This thesis is limited to examining how a project plan can be created by combining structured data from a system with AI-generated content. The use of AI for defining the objectives of the technology selector is not included in the scope of this study.