Mekaanisen kunnossapidon ennakkohuolto-ohjelman uudelleen määritys FMECA analyysin pohjalta
Seppä, Toni (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025091624755
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025091624755
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä uudelleenmääritettiin mekaanisen kunnossapidon ennakkohuolto-ohjelma Boliden Harjavalta Oy:n kuparisulaton tuotantoalueelle FMECA-analyysin avulla. Työn tavoitteena oli optimoida ennakkohuoltojen sisältö ja aikavälit perustuen laitteiden kriittisyyteen ja vikatietoihin.
FMECA (Failure Mode, Effects and Criticality Analysis) -analyysin avulla tunnistettiin kriittisimmät laitteet ja niiden keskeiset vikaantumismuodot. Analyysissä hyödynnettiin useita ohjelmistoja, kuten IBM Maximoa, ProjectWise Exploreria ja Exceliä, joiden avulla koostettiin laajamittainen tietokanta laitteiden huoltohistoriasta ja tuotannonmenetyksistä. Näiden perusteella laskettiin riskiprioriteettiluvut ja kokonaiskriittisyysarvot.
Tuloksena laadittiin uusi ennakkohuolto-ohjelma, jossa huoltovälit määritettiin kriittisyysarvojen perusteella. Analyysi osoitti, että korkeakriittiset laitteet, joilla oli runsaasti vikahistoriaa, saivat tiheämmät huoltovälit. Työ parantaa kunnossapidon kohdentamista ja tukee ennakoivan kunnossapidon kehittämistä.
Opinnäytetyön perusteella suositellaan vastaavan analyysin käyttöä myös muilla tuotantoalueilla sekä kunnonvalvontamenetelmien käyttöä kriittisimpien laitteiden huollon tukena.
FMECA (Failure Mode, Effects and Criticality Analysis) -analyysin avulla tunnistettiin kriittisimmät laitteet ja niiden keskeiset vikaantumismuodot. Analyysissä hyödynnettiin useita ohjelmistoja, kuten IBM Maximoa, ProjectWise Exploreria ja Exceliä, joiden avulla koostettiin laajamittainen tietokanta laitteiden huoltohistoriasta ja tuotannonmenetyksistä. Näiden perusteella laskettiin riskiprioriteettiluvut ja kokonaiskriittisyysarvot.
Tuloksena laadittiin uusi ennakkohuolto-ohjelma, jossa huoltovälit määritettiin kriittisyysarvojen perusteella. Analyysi osoitti, että korkeakriittiset laitteet, joilla oli runsaasti vikahistoriaa, saivat tiheämmät huoltovälit. Työ parantaa kunnossapidon kohdentamista ja tukee ennakoivan kunnossapidon kehittämistä.
Opinnäytetyön perusteella suositellaan vastaavan analyysin käyttöä myös muilla tuotantoalueilla sekä kunnonvalvontamenetelmien käyttöä kriittisimpien laitteiden huollon tukena.