Datan visualisointi ja optimointi toimitusketjun hallinnan prosesseissa
Lehto-Kivijärvi, Mari (2025)
Lehto-Kivijärvi, Mari
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025102326361
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025102326361
Tiivistelmä
Datan käyttäminen yrityksen kilpailueduksi on nykypäivää ja kehittyneiden teknologioiden kuten tekoälyn myötä, aihe on vielä tärkeämpi yrityksen menestyksen kannalta. Tietomassasta tärkeiden asioiden jalostaminen on pitkäjänteistä työtä ja lopputuloksen merkittävyyteen vaikuttaa jo lähtöasetelma, miksi tietoa on lähdetty jalostamaan. Opinnäytetyö toteutettiin globaaliin sisälogistiikan kohdeyrityksen erääseen toimipisteeseen. Kohdeyritys tuottaa valtavia määriä dataa ja kohdeyrityksessä on jo paljon valmiita ratkaisuja käytössä, mutta ne eivät sisäisten standardien mukaan ole taipuneet toimipisteen tarpeisiin. Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, miten toimipisteellä kerrytettyä dataa voitaisiin hyödyntää sekä visualisoida tukemaan toimitusketjun hallinnan prosessia.
Opinnäytetyön tueksi määriteltiin kolme tutkimuskysymystä. Vastaukset etsittiin tietoperustalla, dokumenttianalyysillä sekä työpajalla. Tietoperusta rakentui tutkimuskysymyksien teemojen mukaisesti. Dokumenttianalyysiin valittiin toimipisteen käytetyimpiä dashboardeja. Se toteutettiin määriteltyjen kysymysten avulla, tarkastellen dashboardien käyttötarkoitusta, visualisointia, selkeyttä, soveltuvuutta päätöksentekoon, ajantasaisuutta sekä mahdollisia puutteita. Työpajassa kohderyhmän tietotarpeita analysoitiin neljästä näkökulmasta. Nämä olivat toiminnallisuus, suorituskyky, resurssit ja suunnittelu. Tutkimustuloksista havaittiin, että kohderyhmän tietotarpeet painottuivat erityisesti resurssien hallintaan, suorituskyvyn seurantaan ja suunnitteluun.
Tutkimuksessa havaittiin, että tietojohtamisen onnistuminen oli riippuvainen teknisestä infrastruktuurista, tietopohjasta, organisaatiokulttuurista ja henkilöstön osaamisesta. Datan analysoinnissa laatu ja käyttäjäosaamisen merkitys korostuivat, sillä niiden puutteet heikensivät päätöksenteon luotettavuutta. Visualisointien todettiin jo tukevan päätöksentekoa riittävästi, mutta syvällinen tiedon tarkastelu koettiin tärkeämmäksi kuin uudet esitystavat. Tutkimuksen tuloksena luotiin ehdotelma Power BI- pohjaisesta dashboardista, mikä yhdisti toiminnallisuuden, suorituskyvyn, resurssit ja suunnittelun yhdeksi työkaluksi eri tasoisten päätöksentekotarpeiden tueksi. Ehdotelma pohjautuu vahvasti työpajan tuloksiin, koska se tulisi suoraan kohderyhmän käyttöön. Dashboard sisälsi neljä erilaista näkymää teemojen mukaisesti sekä pienemmät ruudut muuta tarkastelua varten. Suunnittelussa otettiin myös huomioon kohderyhmän toiveet tietoon porautumisesta, joten suodattimia lisättiin myös.
Opinnäytetyön tueksi määriteltiin kolme tutkimuskysymystä. Vastaukset etsittiin tietoperustalla, dokumenttianalyysillä sekä työpajalla. Tietoperusta rakentui tutkimuskysymyksien teemojen mukaisesti. Dokumenttianalyysiin valittiin toimipisteen käytetyimpiä dashboardeja. Se toteutettiin määriteltyjen kysymysten avulla, tarkastellen dashboardien käyttötarkoitusta, visualisointia, selkeyttä, soveltuvuutta päätöksentekoon, ajantasaisuutta sekä mahdollisia puutteita. Työpajassa kohderyhmän tietotarpeita analysoitiin neljästä näkökulmasta. Nämä olivat toiminnallisuus, suorituskyky, resurssit ja suunnittelu. Tutkimustuloksista havaittiin, että kohderyhmän tietotarpeet painottuivat erityisesti resurssien hallintaan, suorituskyvyn seurantaan ja suunnitteluun.
Tutkimuksessa havaittiin, että tietojohtamisen onnistuminen oli riippuvainen teknisestä infrastruktuurista, tietopohjasta, organisaatiokulttuurista ja henkilöstön osaamisesta. Datan analysoinnissa laatu ja käyttäjäosaamisen merkitys korostuivat, sillä niiden puutteet heikensivät päätöksenteon luotettavuutta. Visualisointien todettiin jo tukevan päätöksentekoa riittävästi, mutta syvällinen tiedon tarkastelu koettiin tärkeämmäksi kuin uudet esitystavat. Tutkimuksen tuloksena luotiin ehdotelma Power BI- pohjaisesta dashboardista, mikä yhdisti toiminnallisuuden, suorituskyvyn, resurssit ja suunnittelun yhdeksi työkaluksi eri tasoisten päätöksentekotarpeiden tueksi. Ehdotelma pohjautuu vahvasti työpajan tuloksiin, koska se tulisi suoraan kohderyhmän käyttöön. Dashboard sisälsi neljä erilaista näkymää teemojen mukaisesti sekä pienemmät ruudut muuta tarkastelua varten. Suunnittelussa otettiin myös huomioon kohderyhmän toiveet tietoon porautumisesta, joten suodattimia lisättiin myös.
