Optimization of rewinding process

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää tarralaminaatin uudelleenrullausprosessin kehittämismahdollisuuksia sekä tutkia keinoja tuotannon laadun, tehokkuuden ja toimintavarmuuden parantamiseksi. Työ toteutettiin yhteistyössä UPM Raflatac Oy:n kanssa. Yritys on kansainvälisesti toimiva tarramateriaalien valmistaja. Erityisen tarkastelun kohteena olivat automaation ja konenäön hyödyntämis-mahdollisuudet yrityksen tuotantoympäristössä.

Tutkimuksessa käytettiin lähteinä kirjallisuutta, teknisiä selvityksiä ja kustannus–hyötyanalyysejä. Niiden avulla arvioitiin kireydenhallintamenetelmiä, kamerajärjestelmiä ja laadunvalvontaratkaisuja. Lisäksi selvitettiin järjestelmien taloudellista kannattavuutta sekä niiden vaikutusta seisokkien kestoon, materiaalihukan määrään ja tuotteiden tasalaatuisuuteen.

Tulosten perusteella automaattiset ohjausratkaisut ja kamerateknologiat voivat vähentää virheitä, lyhentää seisokkeja ja pienentää materiaalihävikkiä. Ratkaisut edistävät myös kestävän kehityksen tavoitteita, sillä ne tehostavat materiaalien käyttöä ja vähentävät ympäristökuormitusta.

Työn tuloksena laadittiin käytännönläheisiä ehdotuksia vaiheittaisesta pilotoinnista tuotantoympäristössä. Lisäksi työ lisää ymmärrystä siitä, miten automaatio- ja konenäköteknologiat voivat vahvistaa yrityksen kilpailukykyä ja parantaa asiakastyytyväisyyttä.

The aim of the thesis was to explore the development possibilities of the rewinding process of label laminate and to identify solutions for improving the quality, efficiency, and reliability of production. The thesis was commissioned by UPM Raflatac Oy, an internationally operating manufacturer of self-adhesive label materials. The study focused particularly on the utilization of automation and machine vision in the process and their applicability to the company's production environment.

The research was carried out through a literature review, technical analysis, and cost-benefit evaluations. Various tension control methods, camera systems, and quality assurance solutions were studied. In addition, the economic feasibility of the systems was assessed together with their impact on production downtime, material waste, and product consistency.

The results showed that the implementation of camera systems and automatic control solutions can reduce the number of defects, shorten downtimes, and decrease material waste. The solutions also support sustainable development goals, as the use of materials becomes more efficient, and the environmental impact is reduced.

The thesis provides the client with concrete development proposals for the phased piloting of the systems in production. In addition, the work enhances understanding of how modern automation and machine vision technologies can strengthen the company's competitiveness and improve customer satisfaction.