Kameroiden käyttöönottotestien automatisointi

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli suunnitella ja luoda konseptitodistus kahdesta automatisoidusta testausjärjestelmästä työn toimeksiantajalle. Testausjärjestelmä tuli luoda sekä suurnopeus- että lämpökameroille. Järjestelmän tarkoituksena oli automatisoida kameroiden käyttöönottotestit. Testien automatisointi nopeuttaisi kameroiden testausta ja vähentäisi manuaalisen testauksen tarvetta.

Opinnäytetyö johdattaa lukijan aiheeseen esittelemällä ohjelmistotestauksen teoriaa. Alan kirjallisuuden avulla selvitettiin muun muassa mitä testiautomaatio tarkoittaa ja mitä hyötyjä testien automatisointi voi tuoda. Kerrotaan myös erilaisista ohjelmistotestauksen tekniikoista, kuten black box -testauksesta, joita työssä hyödynnetään.

Testausjärjestelmien suunnitteluvaiheessa listattiin ylös testitapaukset ja verrattiin eri toteutusvaihtoehtoja. Testausjärjestelmiä päätettiin lopulta lähteä toteuttamaan kameroiden omien ohjelmistokehityspakettien avulla. Niiden ansiosta testiohjelmilla saatiin muodostettua suora yhteys kameroihin sekä luettua videotiedostoja helposti. Ohjelmointikieleksi valittiin Python ja testaustyökaluksi Pytest.

Opinnäytetyön lopullinen tuotos oli kaksi osittain automatisoitua testausjärjestelmää. Täysautomatisointi ei onnistunut muun muassa kameroiden fyysisten kytkentöjen takia. Toimeksiantaja voi jatkossa hyödyntää testausjärjestelmiä kameroiden käyttöönoton sekä päivitysten yhteydessä varmistaakseen kameroiden toimivuuden. Testejä voidaan jatkossa kehittää esimerkiksi kameroiden ohjelmistokehityspakettien laajentuessa.

The purpose of this thesis was to design and implement a proof of concept of an automated testing system for two different cameras, thermal and high-speed, for the employer. Automation of the tests would speed up testing and decrease the need for manual testing.

With the help of literature from the field of testing, the thesis introduced the theory of software testing and test automation, answering questions such as what benefits test automation brings. Software testing techniques, such as black box testing, were also presented.

The steps for designing the testing systems were introduced. These steps included writing down the test cases and comparing the different methods of implementation. The chosen method was to create the systems using the camera’s software development kits. This way, a direct connection to the camera from the test program was possible. The tests were written using Python and Pytest testing tool.

The result of this thesis was two partially automated testing systems. Full automation was not possible because of the physical connections from a camera to a computer. The employer can benefit from the testing systems by running the tests before using the cameras or after updates to confirm the correct operation of the cameras. In the future, the testing systems can be expanded when, for example, the software development kits are updated and get new methods.