Kvalitatiivisen tiedon raportointi Power BI -ympäristössä hyödyntämällä tekoälypohjaista työkalua
Selkilä, Tiia (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025111928564
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025111928564
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä oli kyse työelämälähtöisestä kehittämishankkeesta, jonka tavoitteena oli selvittää, miten kvalitatiivista tietoa voidaan raportoida Microsoftin Fabric- ja Power BI -ympäristöissä. Työhön otettiin mukaan myös tekoälypohjainen työkalu ja selvitettiin miten se voi auttaa kvalitatiivisen tiedon analysoinnissa. Toimeksiantaja on IT-alalla toimiva yritys ja tavoitteena oli tulosten perusteella tuoda esiin hyödyt kvalitatiivisen tiedon hyödyntämisestä. Lopputuloksena rakennettiin Power BI -raporttimalli.
Opinnäytetyön teoreettisessa osuudessa käydään läpi Business Intelligence -termiä eli tiedolla johtamista ja kuinka tärkeää se yrityksille on. Teoriaa käydään läpi myös tekoälyn osalta sekä kuvataan tiedon ja sen mallinnuksen ja laadun varmistamisen merkitystä. Tiedon analysoinnin osalta käydään läpi eri termejä sekä sitä miten kvantitatiivinen ja kvalitatiivinen tieto eroavat toisistaan. Lopuksi teoriaosuudessa esitellään pilvipohjaisista tiedon analysointityökaluista Fabric ja Power BI sekä niiden ominaisuuksia.
Opinnäytetyö on toiminnallinen ja siinä analysoidaan sekä tekoälypohjaisen työkalun että Power BI -mahdollisuuksien avulla koulukursseista saatua palautetta. Työssä käytetään valmiina olevaa testitietoa eli palautetta ei ole erikseen kerätty. Power BI -raporttimallia rakennetaan ja arvioidaan iteratiivisesti. Tiedon esitettävyyttä vertaillaan eri visualisointikomponenttien avulla ja valitaan paras vaihtoehto. Kehitystyö raportoidaan vaiheittain ja tulokset ja havainnot kirjataan ylös. Lopputuloksena esitellään valmis Power BI -raporttimalli, joka tallennetaan myös erillisenä tiedostona.
Työn lopputuloksena havaittiin, että kvalitatiivisen tiedon esittämiseen sellaisenaan ei ole paljon vaihtoehtoja. Jos tietoa saa kategorisoitua jollain tavalla, avaa se enemmän vaihtoehtoja myös tiedon esittämiseen. Tekoälytoiminnot ja -työkalut tuovat paljon mahdollisuuksia siihen, millä tavalla tekstipohjaista tietoa voidaan analysoida.
Opinnäytetyön teoreettisessa osuudessa käydään läpi Business Intelligence -termiä eli tiedolla johtamista ja kuinka tärkeää se yrityksille on. Teoriaa käydään läpi myös tekoälyn osalta sekä kuvataan tiedon ja sen mallinnuksen ja laadun varmistamisen merkitystä. Tiedon analysoinnin osalta käydään läpi eri termejä sekä sitä miten kvantitatiivinen ja kvalitatiivinen tieto eroavat toisistaan. Lopuksi teoriaosuudessa esitellään pilvipohjaisista tiedon analysointityökaluista Fabric ja Power BI sekä niiden ominaisuuksia.
Opinnäytetyö on toiminnallinen ja siinä analysoidaan sekä tekoälypohjaisen työkalun että Power BI -mahdollisuuksien avulla koulukursseista saatua palautetta. Työssä käytetään valmiina olevaa testitietoa eli palautetta ei ole erikseen kerätty. Power BI -raporttimallia rakennetaan ja arvioidaan iteratiivisesti. Tiedon esitettävyyttä vertaillaan eri visualisointikomponenttien avulla ja valitaan paras vaihtoehto. Kehitystyö raportoidaan vaiheittain ja tulokset ja havainnot kirjataan ylös. Lopputuloksena esitellään valmis Power BI -raporttimalli, joka tallennetaan myös erillisenä tiedostona.
Työn lopputuloksena havaittiin, että kvalitatiivisen tiedon esittämiseen sellaisenaan ei ole paljon vaihtoehtoja. Jos tietoa saa kategorisoitua jollain tavalla, avaa se enemmän vaihtoehtoja myös tiedon esittämiseen. Tekoälytoiminnot ja -työkalut tuovat paljon mahdollisuuksia siihen, millä tavalla tekstipohjaista tietoa voidaan analysoida.