Sähköpostiautomaatiot osana digitaalista ostopolkua
Kähkönen, Marika; Rannankari, Jonetta (2025)
Kähkönen, Marika
Rannankari, Jonetta
2025
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112229120
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112229120
Tiivistelmä
Tämän toiminnallisen opinnäytetyön tavoitteena oli parantaa toimeksiantajayrityksen verkkokaupan ostopolkua ja sähköpostiautomaatiota siten, että asiakaskokemus parani ja konversiot kasvoivat. Työ toteutettiin yhdistämällä aiemmin ostaneille asiakkaille suunnattu kysely (N=116), Klaviyo-järjestelmän analytiikka sekä samankaltaisten yritysten verkkokauppojen benchmarkkaus. Klaviyo-analyysi perustui syyskuun 2025 viestikohtaiseen dataan ja heinä–syyskuun 2025 toimialatietoihin, ja tarkastelussa hyödynnettiin keskeisiä sähköpostimarkkinoinnin mittareita, kuten klikkausprosenttia (CTR), konversioprosenttia (CR) ja tuottoa vastaanottajaa kohden (RPR).
Tulosten mukaan brändin löydettävyys perustui vahvasti Instagramiin ja visuaaliseen sisältöön. Tuotesivuja voitiin kehittää kokoamalla keskeiset tuotetiedot, kuten kokotaulukko, timanttien 4C-luokitus sekä toimitus- ja valmistustiedot, selkeästi yhdelle sivulle sekä sijoittamalla asiakastarinat lähemmäs ostopäätöstä. Ostoprosessin loppuvaiheessa asiakkaat korostivat sujuvuutta ja läpinäkyvyyttä, erityisesti maksamisen, toimitusten ja kokonaiskustannusten osalta.
Sähköpostianalytiikka osoitti tervetulosarjan olevan automaatioista vahvin, kun taas selaamisen hylkäämisen viestien klikkausaktiivisuus jäi toimialan tasoa matalammaksi. Oston jälkeinen viestintä oli vielä niukkaa, ja automaatioissa havaittiin segmentointiin liittyviä teknisiä haasteita, jotka estivät kaikkia segmenttejä aktivoitumasta suunnitellusti. Kehitysehdotukset keskittyivät segmentointivirheiden korjaamiseen, tervetulosarjan vahvistamiseen, tuotesivujen selkeyttämiseen sekä oston jälkeisen viestinnän lisäämiseen ja monipuolistamiseen. Työn luotettavuutta tukivat monimenetelmällinen lähestymistapa ja läpinäkyvä raportointi, vaikka analytiikan rajallinen aikajänne ja benchmarkkauksen rajautuminen julkisiin lähteisiin rajoittivat tulosten yleistettävyyttä. Opinnäytetyön lopputuloksena syntyi käytännönläheinen malli, joka tukee verkkokaupan ja sähköpostiautomaation jatkokehittämistä.
Tulosten mukaan brändin löydettävyys perustui vahvasti Instagramiin ja visuaaliseen sisältöön. Tuotesivuja voitiin kehittää kokoamalla keskeiset tuotetiedot, kuten kokotaulukko, timanttien 4C-luokitus sekä toimitus- ja valmistustiedot, selkeästi yhdelle sivulle sekä sijoittamalla asiakastarinat lähemmäs ostopäätöstä. Ostoprosessin loppuvaiheessa asiakkaat korostivat sujuvuutta ja läpinäkyvyyttä, erityisesti maksamisen, toimitusten ja kokonaiskustannusten osalta.
Sähköpostianalytiikka osoitti tervetulosarjan olevan automaatioista vahvin, kun taas selaamisen hylkäämisen viestien klikkausaktiivisuus jäi toimialan tasoa matalammaksi. Oston jälkeinen viestintä oli vielä niukkaa, ja automaatioissa havaittiin segmentointiin liittyviä teknisiä haasteita, jotka estivät kaikkia segmenttejä aktivoitumasta suunnitellusti. Kehitysehdotukset keskittyivät segmentointivirheiden korjaamiseen, tervetulosarjan vahvistamiseen, tuotesivujen selkeyttämiseen sekä oston jälkeisen viestinnän lisäämiseen ja monipuolistamiseen. Työn luotettavuutta tukivat monimenetelmällinen lähestymistapa ja läpinäkyvä raportointi, vaikka analytiikan rajallinen aikajänne ja benchmarkkauksen rajautuminen julkisiin lähteisiin rajoittivat tulosten yleistettävyyttä. Opinnäytetyön lopputuloksena syntyi käytännönläheinen malli, joka tukee verkkokaupan ja sähköpostiautomaation jatkokehittämistä.
