Tulevaisuuden potilastietojärjestelmät ja tekoäly : tiedonhaku potilastietojärjestelmästä triageprosessissa
Hirvelä, Pauli; Kuupakko, Petri (2025)
Hirvelä, Pauli
Kuupakko, Petri
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112429405
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112429405
Tiivistelmä
Hoitohenkilökunta kokee usein nykyiset potilastietojärjestelmät monimutkaisiksi ja työläiksi, mikä voi heikentää kliinisen työn sujuvuutta ja potilasturvallisuutta. Tekoäly voi luoda mahdollisuuksia potilastietojärjestelmien kehittämisessä ja käyttäjälähtöisyyden parantamisessa. Tekoälyllä tulleekin olemaan suuri potentiaali tulevaisuuden terveydenhuollossa ja triageprosessien kehittämisessä.
Opinnäytetyön tavoitteena oli tuottaa tietoa siitä, miten tekoäly voisi tukea ja tehostaa hoitohenkilökunnan työskentelyä triageprosessin tiedonhaussa potilastietojärjestelmistä. Tarkoituksena oli selvittää, miten tekoälyä voidaan hyödyntää tiedonhaussa triageprosessin yhteydessä. Opinnäytetyön toteutuksen menetelminä käytettiin kvalitatiivisen haastattelutukimuksen ja integroivan kirjallisuuskatsauksen yhdistelmää, joiden tulokset analysoitiin laadullisen sisällönanalyysin avulla.
Tulosten perusteella tekoäly voi tehostaa tiedonhakua ja päätöksentekoa arvioiden mukaan jopa 80%, mutta haasteita on etenkin järjestelmien yhteensovituksessa ja kustannuksissa. Erityisen tärkeää on käyttäjälähtöinen kehitysyhteistyö ja positiiviset kokemukset tekoälyn käytöstä. Tekoälyjärjestelmä tulisi nähdä tuottavana sijoituksena, mikä tehostaa ja parantaa hoitotyötä monella tapaa.
Opinnäytetyön tavoitteena oli tuottaa tietoa siitä, miten tekoäly voisi tukea ja tehostaa hoitohenkilökunnan työskentelyä triageprosessin tiedonhaussa potilastietojärjestelmistä. Tarkoituksena oli selvittää, miten tekoälyä voidaan hyödyntää tiedonhaussa triageprosessin yhteydessä. Opinnäytetyön toteutuksen menetelminä käytettiin kvalitatiivisen haastattelutukimuksen ja integroivan kirjallisuuskatsauksen yhdistelmää, joiden tulokset analysoitiin laadullisen sisällönanalyysin avulla.
Tulosten perusteella tekoäly voi tehostaa tiedonhakua ja päätöksentekoa arvioiden mukaan jopa 80%, mutta haasteita on etenkin järjestelmien yhteensovituksessa ja kustannuksissa. Erityisen tärkeää on käyttäjälähtöinen kehitysyhteistyö ja positiiviset kokemukset tekoälyn käytöstä. Tekoälyjärjestelmä tulisi nähdä tuottavana sijoituksena, mikä tehostaa ja parantaa hoitotyötä monella tapaa.
