Konenäkötutkimus : Case: Tiivituote Oy

Abstract

Tässä työssä tehtiin alustava tutkimus konenäön mahdollisuuksista ikkunateollisuuden sisäpuitetuotannossa. Työssä selvitettiin, minkälaisella laitteistolla lajittelukonetta kannattaa lähteä suunnittelemaan sekä arvioitiin todellista työmäärää, jonka koneen toteuttaminen vaatii. Työ toteutettiin teollisen yrityksen todellisiin tarpeisiin. Työn varsinainen tilaaja oli Kivioja Engineering Oy ja tutkimusongelma perustuu Tiivituotteen (Inwido Finland Oy) tarpeisiin.

Laitteistoja lähdettiin tutkimaan erityisesti laitetoimittaja Omronin valikoimista. Syynä tähän olivat työn tilaajan toimiminen Omronin kumppanina ja sen mukanaan tuomat yhteistyömahdollisuudet. Aluksi työssä tutustuttiin Omronin FQ-M -kameraan ja sen jälkeen siirryttiin käyttämään Omronin Xpectia -sarjan FZ-2 – kameralaitteistoa sekä FH-3050-20 kameralaitteistoa.

Kameralaitteistoilla päästiin testaamaan oikeita kappaleita menestyksellisesti. Vikatyypeille löydettiin tarvittavat valaistusolosuhteet ja työkalut. Työssä päästiin tavoitteisiin ja saatiin käsitys, minkälaisella laitteistolla lajittelukonetta kannattaa lähteä suunnittelemaan. Lisäksi projektin edetessä opittiin huomattavan paljon konenäöstä ja konenäkötyökaluista yleisesti. Tämän työn pohjalta asetettiin jatkoprojekti, missä asiaa tutkitaan edelleen ja uuden projektin tavoitteena oli päästä lähemmäksi toimivaa lajittelukonetta.

The objective of this thesis was to create preliminary research about possibilities of machine vision inspection in windows construction and in particularly sash frame production. Key part of this thesis was to find out, what kind of machinery is needed in this particularly case and how much work it takes to design such of a system. The work was commissioned by Kivioja Engineering Oy and Tiivituote (Inwido Finland Oy).

Machinery involved in study was provided by Omron Industrial Automation. Reason for choosing Omron for provider was past history with Omron. Kivioja Engineering is Omron partner and provider. Machine vision systems tested in this study was Omron FQ-M, Xpec-tia FZ-2 and FH-3050-20.

Practical tests were made with samples provided by Tiivituote. Objectives for this thesis were met and now it is known, what kind of machinery is needed for this case. It was also now known what kind of lighting and machine vision tools are needed for faults that exist-ed in samples. Author learned much about machine vision, lighting and machine vision tools. Follow up project was set based on this thesis. This follow up project aims to design working quality control machine based on study of this thesis.