Arviointityökalun kehittäminen tarjousmahdollisuuksien arvioimiseksi

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää tekoälyyn pohjautuva arviointityökalu, joka tukee toimeksiantajayrityksen myyntiorganisaatiota tarjousmahdollisuuksien arvioinnissa ja kilpailutilanteen analysoinnissa. Työn lähtökohtana oli tarve nopeuttaa ja tehostaa päätöksentekoa tilanteissa, joissa arvioidaan, kannattaako osallistua tarjouskilpailuun. Toimeksiantajayritys on suomalainen teknologiateollisuuden yritys, jonka hankkeet ovat usein suuria, monimutkaisia ja julkisia hankintoja koskevan sääntelyn piirissä. Opinnäytetyön teoreettinen viitekehys käsittelee tekoälyä, koneoppimista, generatiivista tekoälyä, tekoälyagentteja sekä kehotesuunnittelua, jota tarkastellaan erityisesti CARE-viitekehyksen näkökulmasta. Lisäksi työssä tarkastellaan tekoälyn eettisiä ja yhteiskunnallisia vaikutuksia sekä julkisten hankintojen toimintaympäristöä. Työ on toiminnallinen kehittämisprojekti, joka toteutettiin iteratiivisena prosessina. Kehitystyössä luotiin tekoälyagentti, jolla on kaksi tehtävää: tarjousmahdollisuuksien arviointi ja kilpailija-analyysi. Kehotemallit suunniteltiin ja jalostettiin yhteistyössä myyntiorganisaation kanssa, ja niiden toimivuutta testattiin demotilaisuudessa. Tuloksena syntyi arviointityökalu, joka tuottaa nopeita, yhdenmukaisia ja perusteltuja suosituksia tarjouskilpailuihin osallistumisesta sekä kilpailutilanteen arvioinnista. Työkalun käyttö parantaa myyntiorganisaation päätöksenteon tehokkuutta ja kohdentaa resursseja todennäköisimmin kannattaviin mahdollisuuksiin. Toimeksiantajayritys piti kehittämistyön tuloksia hyödyllisinä ja näki työkalun potentiaalin myyntiprosessin tukena sekä sen jatkokehityksen tärkeänä. Projektissa tuotettiin Proof of Concept, joka vahvisti Taika-alustan soveltuvuuden vastaavanlaisten tekoälyagenttien kehittämiseen.