Automatiseringens påverkan på löneräknarens yrkesroll : en kvalitativ studie av upplevelser i outsourcad löneräkning
Karhinen, Petra (2025)
Karhinen, Petra
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025120432475
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025120432475
Tiivistelmä
Löneräkningsbranschen har förändrats mycket under de senaste årtionden. Manuella uträkningar på papper och inmatande av data från fysiska dokument har ersatts av digitala och automatiserade lösningar. Löneräknarens yrkesroll befinner sig i en teknologisk ändringsfas, där digitalisering och automatisering kombineras med mänskligt expertarbete. Ändringen gör det avgörande att anpassa sig till konstant ändrande arbetsuppgifter och processer. Syftet med denna studie är att undersöka löneräknares subjektiva upplevelser om hur teknologins framgång påverkat deras arbetsprocesser och kompetenskrav. Studiens teoridel ger en översikt av löneräkning, dess lagar, processer, digitalisering och automatisering, samt hur dessa påverkar korrekt hantering av löner. I studien tillämpas en kvalitativ forskningsmetod, där data samlades in via semistrukturerade intervjuer. Resultatet visar att implementeringen av RPA inom löneräkning har förändrat innehållet av arbetet från manuella processer mot en mer övervakande och problemlösande roll. Trots att automationen effektiviserar monotona processer, ökar kraven på löneräknarens tekniska förståelse, helhetssyn och kundkompetens. Studien sammanfattar att löneräknare upplever den teknologiska ändringen som något positivt, och automatiseringen ses som en viktig medspelare i det dagliga arbetet. Den framtida yrkesrollen anses ha höga krav på expertkunskap och teknisk förståelse, vilket kräver ständigt lärande och samarbete i en komplex arbetsmiljö. Arbetet är begränsat till outsourcad löneräkning i Finland och innehåller inte teknisk analys. Samplet består av fem individer med över fem års erfarenhet inom outsourcad löneräkning, vilket påverkar generaliserbarheten.
