Tekoälypohjainen ennakoiva kunnossapito biokaasureaktorissa

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena on muodostaa yleiskatsaus siitä, mitä dataa biokaasureaktorin laitteistoista on tarpeen kerätä niiden tehokkaan kunnossapidollisen tilan seuraamiseksi, sekä kuinka kyseinen data on mahdollista kerätä. Työn taustalla oli toimeksiantajan, Arciplug Oy:n, tarve vähentää biokaasureaktoreiden käyttökatkoja ja optimoida huoltotoimintoja. Tuloksia on tarkoitus hyödyntää tekoälypohjaisen ennakoivan kunnossapitojärjestelmän kehitystyössä.

Opinnäytetyö toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena, jonka avulla koottiin aikaisempien tutkimusten tarjoamaa tietoa kohdelaitteiden mittausparametreista ja kunnossapidon tarpeista. Aineisto koostui pääosin akateemisista julkaisuista ja teknisistä tutkimusartikkeleista, joita analysoitiin laadullisen sisällönanalyysin keinoin.

Tutkimuksessa tunnistettiin keskeiset mittausparametrit, joita laiteluokkien kunnonvalvonnassa on hyödynnetty. Tutkimus osoittaa, että seurattavat muuttujat voidaan jakaa sähköisiin, mekaanisiin ja prosessiperusteisiin suureisiin, joista virta, tärinä ja lämpötila korostuivat merkittävimpinä tekijöinä.

Opinnäytetyön tulokset tukivat työn tavoitteita ja perustuivat johdonmukaiseen kokonaiskuvaan, joka muodostui useiden tutkimusten pohjalta. Tulokset toimivat yleispätevänä kunnonvalvonnan viitekehyksenä, jota voidaan hyödyntää tekoälypohjaisen kunnossapidon jatkokehityksessä sekä ohjelmisto- että järjestelmätasolla. Työ luo perustan jatkotutkimuksille, joissa syvennytään laitekohtaiseen datankeruuseen ja tekoälyn soveltamiseen mitattavien suureiden analysoinnissa.