Massaparametrointi multidrives-tuotantolinjan koestamoon

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää menetelmiä taajuusmuuttajien parametroinnin tehostamiseksi ABB Oy Drivesin Multidrivestuotantolinjan koestusprosessissa. Työssä selvitettiin nykyiset parametrointi käytännöt, kartoitettiin niihin liittyvät haasteet ja arvioitiin mahdollisuuksia automatisoida parametrien siirtoa useille laitteille samanaikaisesti.

Aineisto kerättiin haastattelemalla asiantuntijoita ja havainnoimalla tuotantoprosessia. Haastatteluista ja havainnoista saatiin tietoa nykyisten menetelmien rajoitteista ja kehityskohteista. Erityisesti havaittiin, että manuaaliset työvaiheet lisäsivät virheriskiä ja pidensivät koestusaikoja. Työssä tarkasteltiin myös teknisiä ratkaisuja, joiden avulla parametrointia voitaisiin automatisoida.

Tulosten perusteella massaparametroinnilla voitiin vähentää manuaalista työtä ja nopeuttaa koestusprosessia. Lisäksi voitiin parantaa jäljitettävyyttä ja vähentää virheiden riskiä erityisesti suurissa tuotantoerissä. Työssä esitettiin ehdotuksia jatkokehitykselle, kuten keskitetyn parametrointipisteen käyttöönotto ja sen integroiminen osaksi tuotantoa.

Opinnäytetyön tuloksia voidaan hyödyntää tuotannon kehittämisessä ja uusien laitesukupolvien koestusautomaation laajentamisessa.

The aim of this thesis was to develop methods for improving the parameterization process of frequency converters in the testing phase of ABB Oy Drives Multidrives production line. The study examined the current parameterization practices, identified challenges, and evaluated possibilities for automating the transfer of parameters to multiple devices simultaneously.

The material was collected through expert interviews and observations of the production process. The interviews and observations provided insights into the limitations and development needs of the current methods. It was observed that manual work phases increased the risk of errors and extended testing times. The thesis also explored technical solutions that could enable automation of the parameterization process.

The results showed that mass parameterization could reduce manual work and accelerate the testing process. Furthermore, traceability could be improved, and the risk of errors decreased, particularly in large production batches. The thesis presented suggestions for further development, such as implementing a centralized parameterization point and integrating it into the production process.

The findings of this thesis can be utilized in production development and in expanding the testing automation of future device generations