Ohjelmistorobotiikan vaikutus logistiikassa : uudenlainen lähestyminen automatisointiin sisälogistiikan sektorilla

Abstract

Automatisoinnin ideaa pidettiin monelle yritykselle haasteellisena, ja sitä nähtiin vain toiveena suurien sitoutumisten ja pääoman tarpeen takia. Kuitenkin asian ei katsottu välttämättä vaativan näin. Tutkimustyötä käytettiin pohjana niille, joilla haluttiin automatisoida tiettyä toimintaa yrityksessä mahdollisimman vaivattomasti ja kustannustehokkaasti. Opinnäytetyötä laadittiin katsauksena ohjelmistorobotiikasta ja sen vaikutuksista logistiikassa. Tehtävässä keskityttiin ohjelmistorobotiikan historiaan, sen nykyaikaan ja tulevaisuuteen. Opinnäytteen rakenteessa keskityttiin enemmän sisälogistiikan optimointiin kyseisen teknologian hyödyntämällä. Tehtävänä oli selvittää erilaisia ohjelmistorobotiikan malleja, mitä ohjelmistorobotiikan käyttöä vaadittiin sekä hyötyjä, joita organisaatioille saatiin. Työn tavoitteena oli saada selvennys teknologian mahdollisuuksista ja käyttökohteista. Työ toteutettiin pääosin kirjallisuuskatsauksena, jota täydennettiin laadullisella teemahaastatteluaineistolla. Haastatteluun osallistui yhteensä kahdeksan organisaatiota kolmesta eri kategoriasta: ohjelmistorobotiikkaa hyödyntävät, ohjelmistorobotiikkaapalveluja tarjoavat sekä ohjelmistorobotiikasta kiinnostuneet yritykset. Aineisto kerättiin etähaastatteluilla ja strukturoitujen lomakkeiden avulla. Haastattelutuloksia analysoitiin vertailemalla kirjallisuuden tuloksiin. Tulosten perusteella todettiin, että ohjelmistorobotiikka soveltuu hyvin tietointensiivisiin sisälogistiikan prosesseihin, kuten varastotapahtumien kirjaamiseen, tietojärjestelmien (ERP, WMS, TMS) väliseen dataintegrointiin, ostodokumenttien hallintaan ja tilausten käsittelyyn. Yrityksissä ohjelmistorobotiikalle tunnistettiin kolme pääasiallista lähestymistapaa: Kevyet työpöytä- ja taulukkoratkaisut, kuten Excel ja Power Automate, valmiit RPA-alustat, kuten UiPath ja Blue Prism sekä räätälöidyt ohjelmointipohjaiset ratkaisut kuten esimerkiksi Python. Ohjelmistorobotiikan todettiin tehostavan toimintaa, parantavan laatua ja vähentävän virheitä sekä vapauttavan henkilöstöä vaativampiin tehtäviin. Haasteina nousivat erityisesti prosessien oikea kohdentaminen, integraatio vanhoihin järjestelmiin, kustannukset, osaamisvaatimukset ja muutosjohtaminen. Opinnäytetyössä havaittuja tuloksia voidaan hyödyntää logistiikkayrityksissä RPA-kohteiden tunnistamisessa.

The idea of automation was considered challenging for many companies and was seen as merely aspirational due to the need for significant commitments and capital. However, it was not necessarily viewed as requiring such extensive efforts. The research work served as a foundation for those who aimed to auto-mate specific operations within a company as seamlessly and cost-effectively as possible. The thesis was compiled as a review of software robotics and its impacts on logistics. The task focused on the history, current state, and future of software robotics. In the structure of the thesis, greater emphasis was placed on optimizing internal logistics through the utilization of this technology. The work involved identifying various software robotics models, the requirements for implementing software robotics, and the benefits organizations could gain. The objective of the study was to clarify the technology’s potential and its applications. The study was conducted primarily as a literature review, complemented by qualitative thematic interview data. A total of eight organizations participated in the interviews, representing three categories: companies already utilizing robotic process automation (RPA), companies providing RPA services, and companies interested in adopting RPA. The data were collected through remote interviews and structured questionnaires, and the interview results were analyzed by comparing them with the findings from the literature. Based on the results, RPA was found to be well suited to data-intensive intralogistics processes, such as re-cording warehouse transactions, data integration between information systems (ERP, WMS, TMS), managing purchasing documents and processing orders. In the case companies, three main approaches to RPA were identified: lightweight desktop and spreadsheet-based solutions such as Excel and Power Automate; ready-made RPA platforms such as UiPath and Blue Prism; and tailored programming-based solutions, for example using Python. RPA was found to improve operational efficiency, enhance quality, reduce errors and free personnel for more demanding tasks. The main challenges were related to selecting appropriate processes, integrating with legacy systems, managing costs, meeting skills requirements and handling organizational change. The findings of this thesis can be used by logistics companies to identify potential RPA use cases.