Vaaka pienoisrautatielle ja mittausdatan käsittely
Raittinen, Suvi-Tuulia (2025)
Raittinen, Suvi-Tuulia
2025
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121536423
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121536423
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä kehitettiin Tampereen ammattikorkeakoulun automaatiotekniikan laboratorion pienoisrautatieympäristöön vaaka, joka tuottaa tarkan ja luotettavan mittaustuloksen. Työ oli osa pienoisrautatiehuoneen oppimisympäristön kehittämistä, ja sen tavoitteena oli luoda opiskelijoille uusi mittauslaite, joka on sekä opetuksen että tulevien projektitöiden käytössä.
Vaaka toteutettiin venymäliuska-anturin avulla, ja sen vaatima elektroniikka sekä ohjelmisto suunniteltiin ja rakennettiin kokonaan projektin aikana. Työssä laadittiin myös käyttöohje, joka esittelee vaa’an toiminnan ja opastaa mittausdatan hyödyntämisessä. Lisäksi perehdyttiin siihen, miten data kulkee mittausjärjestelmästä virtualisointialustan ja eri ohjelmistojen kautta valvomojärjestelmän käyttöliittymään.
Työn tuloksena syntyi toimiva ja käyttövalmis vaaka, joka mahdollistaa pienoisjunan vaunujen punnituksen teli kerrallaan ja siirtää tiedot eteenpäin opiskelijoiden laboratoriotöiden tarpeisiin. Rakennettu järjestelmä monipuolistaa pienoisrautatieympäristön käyttömahdollisuuksia ja tarjoaa mittausdataa tuleviin opiskelijaprojekteihin.
Vaaka toteutettiin venymäliuska-anturin avulla, ja sen vaatima elektroniikka sekä ohjelmisto suunniteltiin ja rakennettiin kokonaan projektin aikana. Työssä laadittiin myös käyttöohje, joka esittelee vaa’an toiminnan ja opastaa mittausdatan hyödyntämisessä. Lisäksi perehdyttiin siihen, miten data kulkee mittausjärjestelmästä virtualisointialustan ja eri ohjelmistojen kautta valvomojärjestelmän käyttöliittymään.
Työn tuloksena syntyi toimiva ja käyttövalmis vaaka, joka mahdollistaa pienoisjunan vaunujen punnituksen teli kerrallaan ja siirtää tiedot eteenpäin opiskelijoiden laboratoriotöiden tarpeisiin. Rakennettu järjestelmä monipuolistaa pienoisrautatieympäristön käyttömahdollisuuksia ja tarjoaa mittausdataa tuleviin opiskelijaprojekteihin.
