Artificiell intelligens inom radiologi: en kombinerad litteraturstudie och enkätstudie
Le, Lien (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121636971
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121636971
Tiivistelmä
Syftet med detta examensarbete är att undersöka hur artificiell intelligens (AI) påverkar röntgenskötarens praktiska arbete och yrkesroll. Fokus ligger på förändringar i arbetsuppgifter, krav på nya kompetenser samt anpassning av yrkesrollen. Studien är en kombination av litteraturstudie och en enkätundersökning riktad till yrkesverksamma röntgenskötare.
Resultatet visar att AI redan används inom olika områden i radiologin, främst för bildgranskning, diagnostik och bildförbättring. Röntgenskötare ser tekniken som ett värdefullt verktyg som kan bidra till att effektivera arbetsflöde och förbättra patientvården. Resultaten visar också en tydlig brist på utbildning och fördjupad kunskap om AI. För att kunna tolka och tillämpa AI:s resultat i klinisk praxis uttrycker majoriteten av deltagarna ett behov av kompetensutveckling. Slutsatsen är att röntgenskötare inte ser AI som ett hot mot deras yrkesroll, utan snarare som ett kompleterings verktyg som kan förändra arbetsuppgifter och öka kraven på tekniska kunskap. The aim of this thesis is to examine how artificial intelligence affects the practical work and professional role of radiographers. The focus is on changes in tasks, requirements of new competencies and adaption of the professional role. The study is a combine systematic literature review with a survey directed at practicing radiographers.
The result show that AI is already being used in various areas of radiology, primarily for image review, diagnostics and image enhancement. Radiographers perceive the technology as a valuable tool that can help streamline workflows and improve patient care. The findings also reveal a clear lack of education an in-depth knowledge about AI. To be able to interpret and apply AI in clinical practice, the majority of participants expressed a need for competence development. The conclusion is that radiographers do not view AI as a threat to their professional role, but rather as a complementary tool that can transform tasks and increase the demand for technical expertise.
Resultatet visar att AI redan används inom olika områden i radiologin, främst för bildgranskning, diagnostik och bildförbättring. Röntgenskötare ser tekniken som ett värdefullt verktyg som kan bidra till att effektivera arbetsflöde och förbättra patientvården. Resultaten visar också en tydlig brist på utbildning och fördjupad kunskap om AI. För att kunna tolka och tillämpa AI:s resultat i klinisk praxis uttrycker majoriteten av deltagarna ett behov av kompetensutveckling. Slutsatsen är att röntgenskötare inte ser AI som ett hot mot deras yrkesroll, utan snarare som ett kompleterings verktyg som kan förändra arbetsuppgifter och öka kraven på tekniska kunskap.
The result show that AI is already being used in various areas of radiology, primarily for image review, diagnostics and image enhancement. Radiographers perceive the technology as a valuable tool that can help streamline workflows and improve patient care. The findings also reveal a clear lack of education an in-depth knowledge about AI. To be able to interpret and apply AI in clinical practice, the majority of participants expressed a need for competence development. The conclusion is that radiographers do not view AI as a threat to their professional role, but rather as a complementary tool that can transform tasks and increase the demand for technical expertise.