Tekoäly nyt ja tulevaisuudessa osana varastonhallintaa : miten tekoälyn avulla voidaan tehostaa varastonhallinnan prosesseja?
Lahtinen, Essi (2025)
Lahtinen, Essi
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121637331
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121637331
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan tekoälyn hyödyntämistä varastonhallinnassa. Opinnäytetyössä selvitetään tekoälyn vaikutuksia varastonhallinnan prosessien tehokkuuteen. Tutkimuksessa selvitetään teoreettiseen viitekehykseen pohjautuen, että miten erilaiset tekoälyratkaisut pystyvät tehostamaan varastonhallinnan prosesseja ja siten parantamaan kysynnän ennustamista, päätöksentekoa, varaston tuotesijoittelua, keräilyprosessia sekä automaation ja robotiikan hyödyntämistä varastonhallinnassa.
Tutkimus toteutettiin laadullisena sisällönanalyysina ja analyysimenetelmänä hyödynnettiin teemallista sisällönanalyysia. Tärkeimmiksi teemoiksi tutkimuksen tuloksissa nostettiin kysynnän ennustaminen ja varastotasojen optimointi, keräilyprosessi ja varastopaikkojen optimointi sekä automaatio ja robotiikka varastonhallinnassa. Tutkimustulosten perusteella voidaan todeta, että tekoäly parantaa kysynnän ennustamisen tarkkuutta ja ottaa huomioon kysynnän erilaiset vaihtelut, optimoi varaston tuotesijoittelua ja nopeuttaa sekä tehostaa keräilyprosessia ja vähentää ylivarastointia ja tuotteiden loppumista varastossa.
Haasteina tekoälyn käytössä varastonhallinnassa nousivat esiin tekoälyjärjestelmän käyttöönoton investointikustannukset sekä henkilöstöosaaminen koskien tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa. Tutkimuksen johtopäätöksenä todetaan, että tekoäly pystyy tarjoamaan runsaasti mahdollisuuksia varastonhallinnan kehittämiseen, mutta toimiakseen tehokkaasti se vaatii myös riittävän määrän laadukasta dataa sekä osaavaa henkilöstöä, joka onnistuu hyödyntämään tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet.
Tutkimus toteutettiin laadullisena sisällönanalyysina ja analyysimenetelmänä hyödynnettiin teemallista sisällönanalyysia. Tärkeimmiksi teemoiksi tutkimuksen tuloksissa nostettiin kysynnän ennustaminen ja varastotasojen optimointi, keräilyprosessi ja varastopaikkojen optimointi sekä automaatio ja robotiikka varastonhallinnassa. Tutkimustulosten perusteella voidaan todeta, että tekoäly parantaa kysynnän ennustamisen tarkkuutta ja ottaa huomioon kysynnän erilaiset vaihtelut, optimoi varaston tuotesijoittelua ja nopeuttaa sekä tehostaa keräilyprosessia ja vähentää ylivarastointia ja tuotteiden loppumista varastossa.
Haasteina tekoälyn käytössä varastonhallinnassa nousivat esiin tekoälyjärjestelmän käyttöönoton investointikustannukset sekä henkilöstöosaaminen koskien tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa. Tutkimuksen johtopäätöksenä todetaan, että tekoäly pystyy tarjoamaan runsaasti mahdollisuuksia varastonhallinnan kehittämiseen, mutta toimiakseen tehokkaasti se vaatii myös riittävän määrän laadukasta dataa sekä osaavaa henkilöstöä, joka onnistuu hyödyntämään tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet.
