Tekoälyn vaikutus palkanlaskennan prosesseihin

Abstract

Opinnäytetyön tarkoitus oli tutkia tekoälyn vaikutuksia palkanlaskennan prosesseihin sekä selvittää, millaisia mahdollisuuksia ja haasteita tekoälyn hyödyntäminen tuo palkanlaskentaan. Työn tavoitteena oli tarkastella, miten palkanlaskennan eri vaiheita pystyttäisiin tehostamaan nyt ja tulevaisuudessa. Lisäksi pyrittiin ymmärtämään, miten palkanlaskennan asiantuntijat suhtautuvat tekoälyn käyttöön ja millaisia kehitystoiveita heillä on tekoälylle tulevaisuudessa. Opinnäytetyössä ei ole toimeksiantajaa. Teoriaosuudessa käsitellään palkanlaskennan prosessia sekä palkanlaskennan roolia organisaatioissa. Lisäksi tarkastellaan perinteisen palkanlaskennan haasteita sekä lainsäädäntöä. Tekoälyä tarkastellaan liiketalouden ja henkilöstöhallinnon näkökulmasta, sekä tarkasteltiin tekoälyn tulevaisuuden näkymiä. Tutkimus toteutettiin sekä kvalitatiivisena että kvantitatiivisena kyselynä kahdessa eri tilitoimistossa. Kysely toteutettiin marraskuussa 2025 ja siihen vastasi 16 palkkahallinnon asiantuntijaa. Tuloksissa selvisi, että tekoälyn hyödyntäminen palkkahallinnossa on yllättävän vähäistä. Manuaalisten tietojen syöttäminen järjestelmään oli vastaajien mielestä palkanlaskennan prosessin työläin vaihe. Vastaajat näkivät tekoälyn suurimmiksi eduiksi nopeamman prosessin sekä paremman tiedon saatavuuden. Haasteet taas liittyivät tietosuojaan, luottamuksellisuuteen sekä järjestelmien yhteensopivuuteen. Palkanlaskijoiden kehitystoiveita olivat muun muassa automaattiset tarkastukset, työehtosopimusten muutosten seuranta, manuaalisten työvaiheiden automatisointi sekä tehokkaampi tiedonhaku. Johtopäätöksenä selvisi, että tekoäly voisi tehostaa palkanlaskennan prosessia huomattavasti, mutta laaja käyttöönotto edellyttää teknistä yhteensopivuutta, henkilöstön osaamisen kehittämistä sekä toimintavarmuutta. Tutkimus toi esille useita konkreettisia kehitysehdotuksia organisaatioille, kuten henkilöstön kouluttamista sekä selkeiden tietosuojakäytäntöjen varmistamista. Opinnäytetyö antoi hyvän kokonaiskuvan tekoälyn nykytilasta palkanlaskennan prosessissa sekä selkeitä suuntaviivoja sen tulevaisuuden kehitykselle.