Kalan pilaantumisasteen tunnistaminen sensoriteknologiaa hyödyntäen
Humalamäki, Julia (2025)
Humalamäki, Julia
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121737473
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121737473
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, voiko kalan pilaantumisastetta seurata sensoriteknologiaa hyödyntävää neuroverkkopohjaista menetelmää käyttäen. Opinnäytetyö suoritettiin osana Turun ammattikorkeakoulun ja Turun yliopiston I smell fish -hanketta.
Työssä keskityttiin silakan pilaantumisasteen määrittämiseen Bosch BME688sensorilla sekä kalasta sen pilaantuessa haihtuvien orgaanisten yhdisteiden tutkimiseen ja mittaamiseen. Tulosten tueksi silakasta tehtiin mikrobiviljelyt ja haihtuvien orgaanisten yhdisteiden analyysit GC-MS -menetelmällä. Analyysien tavoitteena oli todentaa kalan pilaantumisaste ja antaa vertailukelpoisia tuloksia sensorin tulosten tueksi.
Sensorin mittausdatan ja neuroverkon analyysien perusteella voidaan todeta Bosch BME688-sensorin sekä BME AI Studion neuroverkon soveltuvan silakan pilaantumisasteen arviointiin. Tuloksista voidaan päätellä, että neuroverkko kykenee arvioimaan kalan pilaantumisasteen paremmin 0–2°C:n kuin 20°C lämpötilassa.
Työssä keskityttiin silakan pilaantumisasteen määrittämiseen Bosch BME688sensorilla sekä kalasta sen pilaantuessa haihtuvien orgaanisten yhdisteiden tutkimiseen ja mittaamiseen. Tulosten tueksi silakasta tehtiin mikrobiviljelyt ja haihtuvien orgaanisten yhdisteiden analyysit GC-MS -menetelmällä. Analyysien tavoitteena oli todentaa kalan pilaantumisaste ja antaa vertailukelpoisia tuloksia sensorin tulosten tueksi.
Sensorin mittausdatan ja neuroverkon analyysien perusteella voidaan todeta Bosch BME688-sensorin sekä BME AI Studion neuroverkon soveltuvan silakan pilaantumisasteen arviointiin. Tuloksista voidaan päätellä, että neuroverkko kykenee arvioimaan kalan pilaantumisasteen paremmin 0–2°C:n kuin 20°C lämpötilassa.
