Honeywell QCS 4.0 -järjestelmän kokonaisvaltainen tarkastelu ja koulutuspolun rakenteen suunnittelu

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli perehtyä laaja-alaisesti Honeywellin QCS 4.0 -järjestelmään ja suunnitella sen pohjalta rakenteellinen koulutuspolku, joka tukee järjestelmän käyttöön liittyvää osaamisen kehittämistä. QCS 4.0 on uusi, pilvipohjainen laadunvalvonta- ja analytiikkajärjestelmä, jonka käyttöönotto Suomen teollisuudessa on vasta käynnistymässä. Järjestelmään perehtyneitä asiantuntijoita on toistaiseksi vähän, erityisesti Suomessa, mikä korostaa järjestelmällisen koulutusrakenteen merkitystä. Työssä tarkastellaan QCS 4.0 -järjestelmää osana modernia prosessiteollisuutta, jossa analytiikka, etäpalvelut ja jatkuva monitorointi tukevat tuotannon optimointia ja laadunhallintaa.

Kirjallisessa osassa kuvataan QCS 4.0 -järjestelmän keskeiset toiminnot, arkkitehtuuri ja analytiikkaratkaisut sekä sen tuottama lisäarvo niin asiakasorganisaatioille kuin Honeywellin sisäisille toiminnoille. Kokeellisessa osassa keskitytään koulutuskokonaisuuden suunnitteluun. Työssä kartoitettiin järjestelmän nykyinen koulutusmateriaalitilanne, tunnistettiin keskeiset käyttäjäryhmät ja määriteltiin heidän roolikohtaiset osaamistarpeensa. Lisäksi tarkasteltiin oppimistyylejä ja niiden huomioimista koulutusten suunnittelussa sekä laadittiin suunnitelma koulutusmateriaalien ylläpitoa varten. Näiden perusteella muodostettiin modulaarinen koulutuspolku järjestelmän hallitun omaksumisen tueksi.

Vaikka suunniteltua koulutuspolkua ei pilotoitu käytännössä, sen rakennetta ja soveltuvuutta arvioitiin yhdessä yrityksen edustajien ja opinnäytetyön ohjaajien kanssa. Arvioinnin perusteella koulutuspolku todettiin tarkoituksenmukaiseksi lähtökohdaksi QCS 4.0 -järjestelmän koulutusten suunnitteluun ja jatkokehittämiseen Honeywellin sisäisessä toiminnassa sekä asiakasorganisaatioiden käyttöönottokoulutuksissa.

The objective of this thesis was to gain a comprehensive understanding of the Honeywell QCS 4.0 system and, based on this understanding, to design a structured training pathway that supports the development of competence related to the use of the system. QCS 4.0 is a new cloud-based quality control and analytics system, the adoption of which in Finnish industry is still in its early stages. Currently, there are only a limited number of experts familiar with the system, particularly in Finland, which highlights the importance of a systematic and well-defined training structure. The thesis examines QCS 4.0 as part of modern process industry, where analytics, remote services, and continuous monitoring support production optimization and quality management.

The theoretical part of the thesis describes the key functionalities, architecture, and analytics solutions of the QCS 4.0 system, as well as the added value it provides both to customer organizations and to Honeywell’s internal operations. The practical part focuses on the design of a comprehensive training concept. The current state of training materials related to the system was reviewed, key user groups were identified, and their role-specific competence requirements were defined. In addition, different learning styles and their consideration in training design were examined, and a plan for maintaining and updating training materials was developed. Based on these findings, a modular training pathway was created to support the controlled adoption of the system.

Although the planned training pathway was not piloted in practice, its structure and applicability were evaluated in cooperation with company representatives and thesis supervisors. Based on this evaluation, the training pathway was considered a suitable foundation for the planning and further development of QCS 4.0 training within Honeywell’s internal operations as well as in customer onboarding and training activities.