Tekoälypohjainen chatbot verenluovutussoveltuvuuden arviointiin: hoitajien tarpeista sisältöehdotuksiksi
Järvinen, Jenna (2025)
Järvinen, Jenna
2025
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121837947
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121837947
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli ideoida tekoälypohjaiseen chatbottiin sisältöehdotuksia, jotka tukevat Veripalvelun hoitajien työskentelyä verenluovutussoveltuvuuden arvioinnissa ja siihen liittyvässä tiedonhaussa. Tavoitteena oli tuottaa tietoa siitä, millaisia tietosisältöjä ja toiminnallisuuksia chatbotin tulisi sisältää, jotta se voisi tukea hoitajien päätöksentekoa ja sujuvoittaa luovutussoveltuvuuden arviointia.
Opinnäytetyö toteutettiin palvelumuotoilun tuplatimanttimallin mukaisesti. Löydä-vaiheessa toteutettiin teemahaastattelu, jonka avulla tunnistettiin hoitajien keskeiset tiedontarpeet ja käytännön haasteet. Määritä-vaiheessa hoitajien kanssa toteutettu työpaja auttoi tarkentamaan chatbotin sisältöalueet ja toiminnallisuudet. Kehitä-vaiheessa hyödynnettiin benchmarking-aineistoa muiden terveydenhuollon chatbottien ratkaisuista. Tuota-vaiheessa saatua aineistoa analysoitiin SWOT-analyysin avulla, jonka pohjalta laadittiin kohdennetut sisältöehdotukset chatbotin jatkokehittämistä varten. Lisäksi teoreettinen viitekehys muodostettiin systemaattisen tiedonhaun avulla.
Tulosten pohjalta muodostettu chatbotin sisältöehdotus määritteli konseptin, jossa tekoäly toimii hoitajan päätöksenteon tukena, ei itsenäisenä toimijana. Chatbotin sisältö jäsennettiin verenluovutussoveltuvuuden arvioinnin kannalta keskeisiin teemakokonaisuuksiin, ja tietolähteinä hyödynnetään vain ennalta määriteltyjä, asiantuntijalähteisiin perustuvia ohjeita. Ratkaisuksi nousi sääntöpohjainen ja rajatusti oppiva tekoäly, joka tukee hoitajia nopeasti saavutettavalla, läpinäkyvällä ja lähteisiin perustuvalla tiedolla monimutkaisissa ja epävarmoissa tilanteissa. Sisältökonsepti muodostaa perustan chatbotin hallitulle jatkokehittämiselle, jonka tavoitteena on vahvistaa tietoturvallista, yhdenmukaista ja tehokasta verenluovutussoveltuvuuden arviointia käytännön työssä.
Opinnäytetyö toteutettiin palvelumuotoilun tuplatimanttimallin mukaisesti. Löydä-vaiheessa toteutettiin teemahaastattelu, jonka avulla tunnistettiin hoitajien keskeiset tiedontarpeet ja käytännön haasteet. Määritä-vaiheessa hoitajien kanssa toteutettu työpaja auttoi tarkentamaan chatbotin sisältöalueet ja toiminnallisuudet. Kehitä-vaiheessa hyödynnettiin benchmarking-aineistoa muiden terveydenhuollon chatbottien ratkaisuista. Tuota-vaiheessa saatua aineistoa analysoitiin SWOT-analyysin avulla, jonka pohjalta laadittiin kohdennetut sisältöehdotukset chatbotin jatkokehittämistä varten. Lisäksi teoreettinen viitekehys muodostettiin systemaattisen tiedonhaun avulla.
Tulosten pohjalta muodostettu chatbotin sisältöehdotus määritteli konseptin, jossa tekoäly toimii hoitajan päätöksenteon tukena, ei itsenäisenä toimijana. Chatbotin sisältö jäsennettiin verenluovutussoveltuvuuden arvioinnin kannalta keskeisiin teemakokonaisuuksiin, ja tietolähteinä hyödynnetään vain ennalta määriteltyjä, asiantuntijalähteisiin perustuvia ohjeita. Ratkaisuksi nousi sääntöpohjainen ja rajatusti oppiva tekoäly, joka tukee hoitajia nopeasti saavutettavalla, läpinäkyvällä ja lähteisiin perustuvalla tiedolla monimutkaisissa ja epävarmoissa tilanteissa. Sisältökonsepti muodostaa perustan chatbotin hallitulle jatkokehittämiselle, jonka tavoitteena on vahvistaa tietoturvallista, yhdenmukaista ja tehokasta verenluovutussoveltuvuuden arviointia käytännön työssä.
