Ejendals Suomen turvajalkinetehtaan tuotantoennustemallin kehittäminen

Abstract

Tässä opinnäytetyössä kehitettiin tuotannon suunnittelun tueksi simulaatiomalli Ejendalsin turvajalkinetehtaalle. Taustalla oli tarve siirtyä kokemukseen perustuvasta arvioinnista kohti tietopohjaista ja ennakoivaa tuotannonohjausta. Tavoitteena oli luoda joustava työkalu, jolla voidaan tarkasti arvioida vuorojärjestelyjen ja konekohtaisten muuttujien vaikutusta tuotantomääriin ja kapasiteettiin.

Työ toteutettiin toimintatutkimuksellisena kehitysprojektina, jossa rakennettiin Excel-pohjainen simulaatiomalli todellisten tahtiaikojen, työasema- ja tehokkuustietojen pohjalta. Mallia hyödynnettiin skenaariovertailuun, resurssien kohdentamiseen ja kapasiteetin optimointiin. Käytettävyyttä arvioitiin tuotannon suunnittelun arjessa.

Tuloksena saatiin toimiva ja selkeä malli, joka mahdollistaa tuotantomäärien realistisen arvioinnin ja päätöksenteon tukemisen. Työ osoittaa, että simulaatiomallilla voidaan parantaa tuotannonsuunnittelun läpinäkyvyyttä ja tukea LEAN-periaatteiden käytäntöön viemistä. Mallin jatkokehityksessä voidaan tarkastella myös muita tuotannonvaiheita ja yhdistää se varastotietoihin.

This thesis focused on the development of a simulation model for production planning at Ejendals’ safety footwear factory. The need to replace experience-based estimations with a more transparent and data-driven approach provided the basis for this work. The objective was to create a flexible tool to evaluate how shift patterns and machine-specific settings affect output and capacity.

The work was carried out as a practical development project using an Excel-based model. The model incorporated actual takt times, workstation-specific capacities, and efficiency assumptions. It was tested with real production data and applied in daily planning to compare scenarios, identify bottlenecks, and guide resource allocation.

The model enables reliable output estimates and supports fact-based decision-making. It enhances planning transparency and helps put Lean principles into practice. Further development could include integration with inventory and demand data as well as expansion to additional production phases.