Ohjelmistorobotiikan suorituskyvyn mittaaminen taloushallinnossa

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena on selvittää, miten ohjelmistorobotiikan suorituskykyä voidaan mitata taloushallinnon prosesseissa. Taloushallinnon yleisimmin hyödynnetty automaatiotyökalu on ohjelmistorobotiikka, sillä sitä pidetään helppona, nopeana ja edullisena tapana aloittaa automaatio. Ohjelmistorobotiikalla voidaan vastata taloushallinnon prosessien automaatiopaineisiin, mutta liian hätiköity käyttöönotto voi todellisuudessa viedä resursseja enemmän kuin vapauttaa niitä. Ohjelmistorobotiikan suuresta suosiosta huolimatta sen suorituskyvyn mittaamista taloushallinnossa käsitteleviä tutkimuksia on vielä varsin vähän. Työn toteutus kuvailevana kirjallisuuskatsauksena antaa laajan kokonaiskuvan aiheesta sekä tuo esiin kriittisesti uusia, vielä vähän tutkittuja puolia. Päätavoite jaettiin kolmeen alakysymykseen, johon pyrittiin löytämään vastaus käyttämällä valmista tutkimusaineistoa. Kvantitatiivisia tutkimuksia on yhdistetty tilastolliseen tutkimukseen, ja analyysitapa on laadullinen. Kokonaiskuvan hahmottamisen jälkeen aiemmista tutkimuksista on pyritty löytämään yhtäläisyyksiä sekä puutteita. Useissa tutkimuksissa ROI-arvoa pidettiin yleisimpänä suorituskyvyn mittarina. Aiempien tutkimuksien pohjalta tunnistettiin kuitenkin tarve mitata ohjelmistorobotiikan vaikutuksia taloushallinnossa taloudellisia mittareita laajemmin. Yksi ratkaisu löytyi lähteenä käytetyistä Nortonin ja Kaplanin tutkimuksista. Heidän aikoinaan kehittämällään BSC suorituskykymittaristolla pyrittiin laajentamaan suorituskyvyn mittaamista taloudellisista mittareista laajempaan näkökulmaan. Tuoreemmassa Gartnerin tutkimuksessa tuotiin esiin suorituskykymittareiden valinnan perustuminen automaation kypsyysasteen mukaan. Työssä ei pyritty löytämään yhtä oikeaa ohjelmistorobotiikan suorituskykymittaria, vaan tarkoitus oli luoda kokonaiskuva aiheesta ja tukemaan ohjelmistorobotiikan suunnittelua ja käyttöönottoa taloushallinnossa. Teknologian kehittyessä ja kilpailuympäristön kasvaessa suorituskyvyn mittareiden valinnassa korostuu oman yhtiön strategian tukeminen.

The aim of the thesis is to investigate how the performance of robotic process automation (RPA) can be measured in financial management processes. The most used automation tool in financial management is robotic process automation, as it is considered an easy, fast and inexpensive way to start automation. Robotic process automation can be used to respond to the automation pressures in financial management processes, but too hasty implementation can consume more resources than release them. Despite the great popularity of robotic process automation, there are still quite a few studies on measuring its performance in financial management. The implementation of the thesis as a descriptive literature review provides a broad overview of the topic and critically highlights new, still little-studied aspects. The main goal was divided into three sub-questions, to which the answer was sought using ready-made research data. Quantitative studies were combined with statistical research, and the analysis method is qualitative. After outlining the overall picture, an attempt was made to find similarities and shortcomings in previous studies. In several studies, ROI was considered the most common performance measure. However, based on previous studies, the need to measure the effects of RPA in financial management beyond financial indicators was identified. One solution was found in Norton’s and Kaplan’s research, used as a source. The BSC performance measurement system they developed at the time aimed to expand performance measurement from financial indicators to a broader perspective. A more recent study by Gartner highlighted the choice of performance indicators based on the level of automation maturity. The aim of the work was not to find one correct performance metric for RPA, but rather to create an overall picture of the topic and to support the design and implementation of RPA in financial management. As technology develops and the competitive environment grows, the emphasis in choosing performance metrics is on supporting the company's own strategy.