Tekoälyn hyödyntäminen vuokra-asuntotoimistossa

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli löytää tapoja hyödyntää tekoälyä eri työtehtävissä vuokra-asuntotoimistossa ja selvittää, miten tekoälyn avulla voidaan kehittää organisaation prosesseja ja tuottavuutta. Työ toteutettiin Hämeenlinnan Asunnot Oy:n toimeksiantona ja sen lähtökohtana oli organisaation tarve kehittää nykyisiä toimintamalleja vastaamaan muuttuvan toimintaympäristön ja digitalisaation vaatimuksia.

Opinnäytetyön teoreettinen viitekehys käsittelee tekoälyn keskeisiä käsitteitä ja organisaatiossa tarvittavia valmiuksia tekoälyn hyödyntämiseen, kuten jatkuvaa oppimista ja sitä tukevaa organisaatiokulttuuria sekä muutosjohtamista. Lisäksi työssä käsitellään tekoälyn yleisiä hyötyjä työelämässä ja sen käyttöönottoon liittyviä teemoja. Teoreettinen viitekehys ottaa myös huomioon tekoälyn hyödyntämisen haasteita, kuten datan laatua, integraatiota, tietoturvaa ja eettisiä näkökulmia.

Työ toteutettiin toiminnallisena opinnäytetyönä ja sen tueksi hyödynnettiin laadullisia ja määrällisiä tutkimusmenetelmiä. Empiirinen osuus koostui henkilöstölle ja hallitukselle suunnatuista standardoiduista kyselyistä sekä henkilöstölle suunnatuista puolistrukturoiduista haastatteluista. Lisäksi nykyisiä organisaation prosesseja tarkasteltiin asiakaspolun ja taustaprosessien näkökulmasta, mikä mahdollista kehityskohteiden tunnistamisen.

Tutkimustulokset osoittivat, että suhtautuminen tekoälyn hyödyntämiseen organisaatiossa oli pääosin myönteistä, mutta osaaminen ja käytännön sovelluskohteiden tuntemus on vielä rajallista. Henkilöstö tunnisti tekoälyn potentiaalin erityisesti rutiininomaisten tehtävien automatisoinnissa ja tiedonhaun tehostamisessa. Organisaatiossa pidettiin tärkeinä nykyisten järjestelmien kehittämistä ja koulutusta sekä käytännön työkaluja tekoälyn suhteen. Tekoälyn käytön suhteen huolia nousi lähinnä tietoturvaan ja luotettavuuteen liittyen.

Kehittämisosiossa esitettiin suosituksia tekoälyn hyödyntämiseksi eri prosessivaiheissa, kuten asiakaspalvelussa ja vuokravalvonnassa. Lisäksi työssä laadittiin selkeytetty asiakaspolkukuvauksen malli, joka tukee tekoälyn soveltamiskohteiden tunnistamista.