Tekoälyn käyttö nocode-alustassa - hyödyt, haitat ja riskit

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää millaisia hyötyjä, haittoja ja riskejä tekoälyn käytöstä Keto Software Oy:n nocode-alustassa voi tulla sekä kuinka kehotteiden optimointi voi parantaa loppukäyttäjän saamaa arvoa. Työn taustalla on tekoälyn nopea yleistyminen yritysten prosesseissa ja siihen liittyvät tietoturva- ja laatuhaasteet. Tutkimus rajattiin Keto AI+ -alustaan ja sen hyödyntämään ChatGPT-tekoälyyn. Tässä raportissa käydään läpi tekoälyn perusteita, generatiivisen tekoälyn toimintaa ja sen roolia käyttöliittymissä, mitä hyötyjä ja haittoja tekoälyn käyttö tuo, sekä mitä riskejä tekoälyn käyttäminen alustassa tuo mukanaan, sekä mitä keinoja niiden minimointiin on. Toiminnallisessa osuudessa optimoitiin alustan kehotteita, jotta vastaukset olisivat selkeitä, yhdenmukaisia ja ennustettavia. Kehotteiden kehityspolku dokumentoitiin ja arvioitiin kriteereillä, kuten selkeys, tarkkuus ja tehokkuus. Testauksessa havaittiin, että tarkemmat ohjeet ja konteksti vähensi vastausten vaihtelua ja paransivat niiden laatua. Lisäksi alustalla testattiin riskejä, kuten tietovuotoja ja kehoteinjektioita, joista osa liittyi enemmän käyttöliittymän toteutukseen kuin itse tekoälyyn. Tuloksena todettiin, että kehotteiden optimointi parantaa merkittävästi käyttäjäkokemusta ja vähentää virheiden riskiä. Riskienhallinta edellyttää teknisiä suojauksia, prosessien kehittämistä ja käyttäjien koulutusta. Johtopäätöksenä tekoälyn rooli ympäristöissä tulee kasvamaan, mikä korostaa kehotteiden laadun ja tietoturvan merkitystä. Tulevaisuudessa tekoälyn kehittyminen vähentää hallusinaatioita ja vinoumia, mutta tuo mukanaan uusia haasteita, jotka vaativat jatkuvaa seurantaa ja kehitystä.