Smartkamerasystem för kontroll av transportbalkar

Abstract

Detta examensarbete har utförts för UPM Alholmens Såg i Jakobstad, som är en del av det globala finska företaget UPM. UPM har en internationell närvaro och exporterar sina trävaruprodukter världen över. Alholmens sågverk är en viktig del av UPM:s produktion av trävaror, och effektivisering av produktionsprocesserna är avgörande för att upprätthålla företagets konkurrenskraft på den globala marknaden.

Arbetet fokuserar på att upptäcka och åtgärda eventuella hinder i produktionsflödet, Genom att upptäcka felaktiga balkar innan de går vidare i produktionsprocessen. Ett av de viktigaste målen är att minska risken för felaktiga produkter och därigenom optimera produktionen. För att åstadkomma detta har en smartkamera installerats. Kameran används för att inspektera balkarna innan de skickas vidare i produktionskedjan. Kameran identifierar och analyserar eventuella defekter. I detta fall handlar det om deformationer i balkarna.

Genom att använda denna teknik kan balkarna godkännas eller underkännas baserat på deras kvalitet, vilket gör det möjligt att upptäcka fel i ett tidigt skede och förhindra att de fortsätter genom produktionen. Detta system bidrar till att förbättra produktionskvaliteten och öka effektiviteten i produktionen. Arbetet undersöker både de tekniska lösningarna och de praktiska tillämpningarna av smartkamerateknik för att optimera UPM Alholmens produktionsprocess.

Tämä opinnäytetyö on tehty Pietarsaaressa sijaitsevalle UPM Alholman sahalle, joka on osa maailmanlaajuista suomalaista UPM-yhtiötä. UPM on kansainvälisesti läsnä ja vie puutuotteitaan maailmanlaajuisesti. Alholman saha on tärkeä osa UPM:n puutuotteiden tuotantoa, ja tuotantoprosessien virtaviivaistaminen on ratkaisevan tärkeää yrityksen kilpailukyvyn säilyttämiseksi maailmanmarkkinoilla.

Työssä keskitytään tuotantovirran esteiden tunnistamiseen ja poistamiseen tutkimalla vialliset palkit ennen niiden pääsyä tuotantoprosessiin. Yksi tärkeimmistä tavoitteista on vähentää virheellisten tuotteiden riskiä ja siten optimoida tuotanto. Tätä varten on otettu käyttöön älykäs kamera, jonka avulla palkit tarkastetaan huolellisesti ennen niiden lähettämistä tuotantoketjussa eteenpäin. Kamera analysoi ja tunnistaa mahdolliset viat, kuten halkeamat tai väärät mitat.

Tämän tekniikan avulla palkit voidaan hyväksyä tai hylätä niiden laadun perusteella, jolloin viat voidaan havaita varhaisessa vaiheessa ja estää palkkien jatkaminen tuotannossa. Tämä järjestelmä auttaa lisäämään tuotannon tehokkuutta. Työssä tarkastellaan sekä teknisiä ratkaisuja että älykamerateknologian käytännön sovelluksia UPM Alholman tuotantoprosessin optimoimiseksi.

This thesis has been carried out for UPM Alholman saha in Jakobstad, which is part of the global Finnish company UPM. UPM has an international presence and exports its wood products worldwide. UPM Alholman saha is an important part of UPM's wood products production, and streamlining the production processes is crucial to maintaining the company's competitiveness in the global market.

The work focuses on identifying and addressing obstacles in the production flow by investigating defective beams before they enter the production process. One of the key objectives is to reduce the risk of defective beams and thereby optimize production. To achieve this, a smart camera has been implemented, which is used to carefully inspect the beams before they proceed further along the production chain. The camera analyzes and identifies any deformations in the beam’s front section to ensure no deformations have happened.

By using this technology, beams can be passed or failed based on their quality, allowing defects to be detected at an early stage and preventing them from advancing in production. This system helps to increase production efficiency. The work examines both the technical solutions and practical applications of smart camera technology to optimize UPM Alholman production process.