Mittarin lukeman digitalisointi

Abstract

Opinnäytetyön toimeksiantajana oli ProSolve Oy, joka tuottaa erilaisia koneensuunnittelu-, kiinteistö- ja 3D-skannauspalveluita. Tavoitteena oli tehdä toimiva konenäkösovellus, joka mittaa analogisen mittarin tiedon ja lähettää sen Internetiin, sille varatulle salasanalla suojatulle sivulle. Työn tekotavaksi valittiin konenäkösovellus ja webkamera, sillä tämä tapa on helpoin ja halvin monistaa useisiin eri käyttökohteisiin. Ratkaisuvaihtoehtoina selvitettiin AD-muuntimen käyttöä tai että mittari vaihdettaisiin digitaaliseksi. Konenäkösovellusta suunnitellessa on ensin huomioitava ohjelmalliset vaatimukset kuvan laadulle ja valaistuksen vaikutus niihin. Sen jälkeen voidaan keskittyä konenäkösovelluksen tekemiseen. Opinnäytetyössä käytettiin PC-pohjaista älyä. Demotyön tekoon valittiin GNU Octave-sovellus sekä halpa webkamera, jotta konenäkösovellusta voitiin testata. Octave -sovelluksella saatiin kuvan laatu riittävän hyväksi, mutta ohjelman Hough -muunnos ei toiminut odotetulla tavalla. Työlle varattu aika ei ollut riittävä projektin valmistamiseen ilman ohjelman tunte-van henkilön avustusta. Tämän hetkinen ongelma on, että Hough -muunnos antaa samaa tulosta kaikilla kuvilla. Työtä jatketaan vielä opinnäytetyö palautuksen jäl-keen. Kun Hough -muunnos saadaan toimimaan, jää konenäkösovellukseen vielä paljon parannettavaa: sitä voi optimoida, siihen voi tehdä graafisen käyttöliittymän ja tieto pitää myös jakaa Internetiin. Tällä hetkellä sovellus laskee Hough-muunnoksesta viisarin asennon ja pituuden, ottaen huomioon käyttäjän asettamat tiedot.

The thesis was assigned by ProSolve Oy. ProSolve Oy provides services in machine design, real estate and 3D scanning. The goal was to make a working program that will measure analogical needle position of an analogical meter and send it to the Internet, to a password secure website that is re-served for it. When planning a machine vision application the image quality requirements of the soft-ware must be considered as well as the effect of lighting on them. After that it is possible to focus on completing the software. Some basic image processing methods are also discussed in the thesis. When choosing the work method, a machine vision application and web camera were chosen, because they present the easiest and cheapest to way to replicate this system to many different locations and within this choice, PC- based intelligence was used. As a demo for software GNU Octave and cheap web camera were chosen for programming. Other options were either AD-transformer or changing analog meter directly to digital meter. The time reserved for completing this project was not enough, without help of a person who is familiar with this program. The problem at the moment is that Hough -transform gives the same outcome on all images, thus, the work will be continued even after returning of the thesis. When the application is ready, there is still plenty of work: the software can be optimized, it is possible to create graphic user interface and the data must be shared as well. At the moment Hough-transform counts the radius and length of pointer in meter, taking in consideration what user inputs.