Tilastollisen prosessinohjauksen laatiminen valimon prosessiparametreille
Koistinen, Ville (2026)
Koistinen, Ville
2026
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202603114170
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202603114170
Tiivistelmä
Valutuotannon laadun tasaisuuden kehittäminen nähdään Valmet Technologies Oy:n Rautpohjan Valimolla tulevaisuuden kannalta tärkeänä tekijänä. Raaka-aineina käytettävien kierrätysmateriaalien kasvaneen käytön vuoksi laadulliselle tarkastelulle on lisääntynyt tarve. Tilastollinen prosessinohjaus nähdään oleellisena työkaluna valimon laadunhallinnan ja toiminnan edelleen kehittämiselle.
Tilastollisen prosessinohjauksen käyttöönotto on laaja prosessi ja sen ensimmäisenä tavoitteena oli valita tilastolliseen prosessinohjaukseen soveltuva ohjelmisto sekä järjestää prosessidatan keräys tilastointiin soveltuvaksi. Lisäksi useisiin lähteisiin kirjattu data on tarpeen saada yhdistettyä yhteen paikkaan, siten että dataa on helppo lukea ja se on nopeasti saatavilla.
Käyttöönoton ensimmäinen vaihe toteutettiin vertailemalla muutamaa tehtävään potentiaalisesti soveltuvaa ohjelmistoa ja valitsemalla niistä toimeksiantajan tarpeisiin parhaiten mukautuva ohjelmisto. Lisäksi selvitettiin alkuvaiheessa tilastoinnin piiriin haluttujen prosessiparametrien datan keräys ja varmistettiin, että keräystapa on soveltuva ohjelmistoissa käytettäväksi. Tarvittaessa datan keräykseen tehtiin muutoksia.
Lopputuloksena ohjelmistoksi valittiin Power BI. Ohjelmistovalinnassa korostui tilastojen nopea saatavuus koko valimon henkilöstölle sekä mahdollisuus suodattaa dynaamisesti monimuuttujaisesta datasta erilaisia näkymiä. Datan keräyksen järjestäminen saatiin myös toteutettua yhdistämällä datan keräysalustana toimineita tiedostoja. Prosessidatasta tehtiin myös erilaisia visualisointeja, joissa hyödynnettiin tilastollisen prosessinohjauksen (SPC) teorian mukaisia ohjauskortteja.
Tilastollisen prosessinohjauksen osalta ei päästy vielä varsinaiseen erityissyiden kartoittamiseen, eli varsinaisesta prosessin ohjaamisesta ei ole vielä kyse. Tuloksena syntyi kuitenkin melko laaja prosessin nykytilaa ja menneisyyttä kuvastava raportti, joka luo pohjan tilastollisen prosessinohjauksen käyttöönoton seuraaville vaiheille ja jota voidaan käyttää tulevaisuudessa myös ohjaustyökaluna.
Tilastollisen prosessinohjauksen käyttöönotto on laaja prosessi ja sen ensimmäisenä tavoitteena oli valita tilastolliseen prosessinohjaukseen soveltuva ohjelmisto sekä järjestää prosessidatan keräys tilastointiin soveltuvaksi. Lisäksi useisiin lähteisiin kirjattu data on tarpeen saada yhdistettyä yhteen paikkaan, siten että dataa on helppo lukea ja se on nopeasti saatavilla.
Käyttöönoton ensimmäinen vaihe toteutettiin vertailemalla muutamaa tehtävään potentiaalisesti soveltuvaa ohjelmistoa ja valitsemalla niistä toimeksiantajan tarpeisiin parhaiten mukautuva ohjelmisto. Lisäksi selvitettiin alkuvaiheessa tilastoinnin piiriin haluttujen prosessiparametrien datan keräys ja varmistettiin, että keräystapa on soveltuva ohjelmistoissa käytettäväksi. Tarvittaessa datan keräykseen tehtiin muutoksia.
Lopputuloksena ohjelmistoksi valittiin Power BI. Ohjelmistovalinnassa korostui tilastojen nopea saatavuus koko valimon henkilöstölle sekä mahdollisuus suodattaa dynaamisesti monimuuttujaisesta datasta erilaisia näkymiä. Datan keräyksen järjestäminen saatiin myös toteutettua yhdistämällä datan keräysalustana toimineita tiedostoja. Prosessidatasta tehtiin myös erilaisia visualisointeja, joissa hyödynnettiin tilastollisen prosessinohjauksen (SPC) teorian mukaisia ohjauskortteja.
Tilastollisen prosessinohjauksen osalta ei päästy vielä varsinaiseen erityissyiden kartoittamiseen, eli varsinaisesta prosessin ohjaamisesta ei ole vielä kyse. Tuloksena syntyi kuitenkin melko laaja prosessin nykytilaa ja menneisyyttä kuvastava raportti, joka luo pohjan tilastollisen prosessinohjauksen käyttöönoton seuraaville vaiheille ja jota voidaan käyttää tulevaisuudessa myös ohjaustyökaluna.
