Aspektipohjaisen sentimenttianalyysin hyödyntäminen pienten ravintoloiden päätöksenteon tukena

Abstract

Pienille ravintoloille kertyy verkkoalustoille asiakasarvioita, mutta näiden arvioiden manuaalinen analysointi voi olla hidasta ja työlästä sekä altistaa väärintulkinnoille. Tämä on ongelmallista, koska asiakasarviot voivat tukea ravintolan päätöksentekoa ja epätarkat tulkinnat voivat ohjata ravintolan kohdentamaan resurssinsa vähemmän olennaisiin asioihin. Pienten ravintoloiden kontekstissa aspektipohjainen sentimenttianalyysi voi tukea näihin haasteisiin vastaamista tunnistamalla asiakasarvioista aspektikohtaisia sentimenttejä eli tiettyyn aspektiin, kuten sijaintiin, makuun, hintaan, palveluun ja tunnelmaan, kohdistuvia positiivisia, negatiivisia tai neutraaleja arvioita.

Opinnäytetyö toteutettiin systemaattisena kirjallisuuskatsauksena. Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten aspektipohjaista sentimenttianalyysiä voidaan hyödyntää pienten ravintoloiden päätöksenteon tukena. Opinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa aiemman tutkimuksen perusteella synteesi siitä, miten aspektipohjaista sentimenttianalyysiä voidaan hyödyntää pienten ravintoloiden päätöksenteon tukena, mitä hyötyä siitä syntyy ja millaiset edellytykset tukevat näiden hyötyjen onnistunutta toteutumista. Opinnäytetyön tutkimuskysymys oli: Miten pienet ravintolat voivat hyödyntää aspektipohjaista sentimenttianalyysiä päätöksenteon tukena?

Johtopäätösten perusteella aspektipohjainen sentimenttianalyysi voi tukea pienten ravintoloiden päätöksentekoa erityisesti tukemalla ravintoloiden selviytymistä ja riskienhallintaa tunnistamalla ne tekijät, jotka tukevat tai uhkaavat niiden pitkän aikavälin menestystä. Kehittämisehdotuksissa annettiin pienille ravintoloille toimintaehdotuksia aspektipohjaisen sentimenttianalyysin hyödyntämiseksi. Käytännön toimintaehdotukset liittyivät aspektipohjaisen sentimenttianalyysin käyttöönoton edellytyksiin, käyttöönottoon liittyvään riskienhallintaan sekä aspektipohjaisen sentimenttianalyysin hyödyntämiseen päätöksenteon tukena.

Small restaurants receive reviews on online customer review sites but analysing these reviews manually can be slow and arduous. Manual analysis also carries a risk of misinterpreting customer reviews. This is problematic because customer reviews can support restaurants’ decision making and inaccurate interpretations can lead restaurants to focus their resources on less relevant subjects. In the context of small restaurants, aspect-based sentiment analysis can help address these challenges by identifying aspect-specific sentiments in customer reviews, that is, positive, negative, or neutral reviews directed at specific aspects such as location, tastiness, price, service, and ambience.

This thesis was conducted as a systematic literature review. The purpose of this thesis was to make a synthesis based on prior research on how aspect-based sentiment analysis can be utilised to support small restaurants’ decision making, what value it provides and the requirements for realising that value.

The key finding from the synthesis was that aspect-based sentiment analysis can support decision making in small restaurants by supporting restaurant survival and risk management through identifying the factors that support or threaten their long-term success.