Sähköteknisen tekstipohjaisen aineiston tekoälypohjainen tulkinta sähkösuunnitteluprosessissa

Abstract

Opinnäytetyössä tutkitaan, miten tekoälyä voidaan käyttää sähkösuunnitteluun käytettävien tekstipohjaisten aineistojen analysoimiseen sekä suunnittelutyön tehostamiseen. Tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on löytää Karawatski Oy:lle tekoälysovellus, jota voidaan käyttää laajojen tekstimassojen analysointiin ja toimimaan työkaluna sähkösuunnitteluprosessissa. Opinnäytetyö tehtiin toimeksiantona Karawatski Oy:lle. Tekoälyn käyttöön työympäristössä liittyviä haasteita tutkittiin analysoimalla kolmea yleisimmistä tekoälysovelluksista, niiden käyttäytymismalleja sekä soveltuvuuksia sähköiseen suunnitteluun. Tekoälyn generoimien vastausten perusteella luotiin arvio, voidaanko tekoälyä hyödyntämällä tehostaa suunnitteluprosessia ja onko se riittävän luotettava työkalu käytettäväksi vaativaan suunnittelutyöhön. Tekoälyn käyttöön liittyviin haasteisiin on etsitty ratkaisuja käyttäen apuna haastatteluja, tekstiaineistojen tarjoajien tietosuojasivuja sekä ammatillisia artikkeleita. Tutkimuksen tulokset on jaettu kahteen osaan. Tekoälyn soveltuvuus työkäyttöön nyt sekä tulevaisuudessa. Tulokset on kuvattu tekoälyn generoimiin vastauksiin nojaten sekä ammatillisista artikkeleista kerätyistä tiedoista.

The thesis examines how artificial intelligence can be used to analyze text-based materials utilized in electrical design, as well as to improve the efficiency of the design process. The primary objective of the study is to find an Ai application for Karawatski Oy that can be used to analyze large text-files and serve as a tool in the electrical design process. This thesis was commissioned by Karawatski Oy. Challenges related to the use of AI in the work environment were explored by analyzing three of the most common AI applications, their behavioral patterns, and their suitability for electrical design. Based on the responses generated by AI, an assessment was made of whether AI can be used to enhance the design process and whether it is sufficiently reliable for demanding design work. Solutions to challenges related to AI usage have been sought through interviews, privacy policies of text data providers, and professional articles. The results of the study are divided into two parts. The current suitability of AI for professional use and its potential in the future. The results are described based on AI-generated responses as well as information gathered from professional articles.