AI-assistentti Python-ohjelmoinnissa : avustaja sulautettuun ympäristöön

Abstract

Tarve AI-assistentille syntyi siitä, että yleiset kielimallit eivät tunne laitekohtaisia ohjelmointirajapintoja, jolloin tuotetut koodiesimerkit eivät ole suoraan käyttökelpoisia kohdelaitteella. Opinnäytetyön tavoitteena oli suunnitella ja toteuttaa tekoälypohjainen ohjelmointiavustaja osaksi www-pohjaista hallintakäyttöliittymää sulautetulle laitteelle. Työn toimeksiantaja oli Ai2Ai Oy.

Assistentti toteutettiin hallintakäyttöliittymään lisäämällä keskustelupaneeli, jonka kautta käyttäjä voi pyytää koodiesimerkkejä, selityksiä ja apua virhetilanteissa. Toteutuksessa hyödynnettiin Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikkaa, jossa kielimallin kontekstia rikastetaan tietokannasta haetulla laitekohtaisella dokumentaatiolla ennen vastauksen tuottamista. Taustajärjestelmänä käytettiin Googlen Firebase-alustan Firebase Cloud Functions -palvelinfunktioita ja Cloud Firestore -tietokantaa.

Testauksen ja tulosten perusteella RAG-tekniikan vaikutus vastausten laatuun osoittautui merkittäväksi. Ilman laitekohtaista kontekstia kielimalli tuotti geneerisiä koodiesimerkkejä, jotka eivät toimineet kohdelaitteella. RAG-kontekstin avulla vastaukset hyödynsivät laitteen omia kirjastoja ja olivat suoraan käyttökelpoisia. Jatkokehityskohteiksi tunnistettiin muun muassa keskusteluhistorian tuki, RAG-tietokannan laajentaminen ja tuotantoympäristöön siirtyminen.