Generatiivisen tekoälyn käyttö Jyväskylän IT-yhtiöissä
Juvonen, Matias (2026)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202604227460
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202604227460
Tiivistelmä
Generatiivisen tekoälyn käyttö on yleistynyt viime vuosina merkittävästi, ja se on muuttanut monia osa-alueita eri alojen jokapäiväisestä toiminnasta. Tutkimuksessa oli tavoitteena selvittää, mitkä nämä vaikutukset ovat olleet IT-alan asiantuntijoiden arkipäivään, ja mitä tekoälypalveluita alalla suositaan. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena ja sen aineisto kerättiin teemahaastatteluilla, joissa haastateltiin Jyväskylässä toimivien yritysten asiantuntijoita.
Haastattelut pidettiin vuoden 2025 aikana. Haastateltaviksi valittiin seitsemän kokenutta tai johtavassa roolissa työskennellyttä IT-alan ammattilaista eri yrityksistä ja heille jaettiin haastattelun teemat ja apukysymykset etukäteen. Haastatteluissa keskityttiin yritysten nykyisiin tekoälykäytäntöihin ja siihen, kuinka he ovat niihin päätyneet, sekä heidän käyttämiin työkaluihin ja kokemuksiinsa niiden käytöstä.
Aineisto analysoitiin teemoittelemalla ja vertaamalla tuloksia aikaisempiin tutkimuksiin. Tulokset osoittivat, että generatiivinen tekoäly on ollut erittäin hyödyllinen uusi työkalu, joka on nopeuttanut työtä huomattavasti ja parantanut työtyytyväisyyttä vähentämällä turhauttavaa työtä. Generatiivista tekoälyä on pyritty käyttämään mahdollisimman monipuolisesti yrityksissä, kuten ohjelmistokehityksen kaikissa vaiheissa, ja sille etsittiin uusia käyttötapoja jatkuvasti. Generatiivisen tekoälyn käytön on myös jossain tapauksissa vastoin aiempia tutkimusoletuksia havaittu joko vähentävän työrasitusta tai olevan vaikuttamatta siihen merkittävästi. Tekoälyn on myös havaittu madaltavan taitokynnystä, mikä mahdollistaa eri työtehtävien välillä siirtymisen helpommin.
Johtopäätöksissä todettiin, että generatiivinen tekoäly tulee olemaan vakituinen työkalu Jyväskylän IT-alalla. Generatiivisen tekoälyn käyttöön kuitenkin liittyi myös huolia haastateltavien keskuudessa. Keskeisimmät huolet liittyivät juniorityöntekijöiden oppimisen ja laadun mahdolliseen heikentymiseen, sekä työyhteisön sisäisen vuorovaikutuksen ja toisiltaan oppimisen vähentymiseen. Yritykset myös kiinnittivät huomattavan vähän huomiota tekoälyn energiankulutukseen ja sen ympäristövaikutuksiin. Generatiivinen tekoäly myös alkoi muuttaa koulutusta IT-alalla, mutta sen todettiin olevan vielä alkuvaiheessa. Yritykset silloin painottivat työntekijöiden oma-aloitteista ja aktiivista oppimista. The use of generative artificial intelligence has greatly risen in the past few years, and it has changed the way work is done in many different fields. The objective of the study was to find out what the effects have been on the IT industry’s professionals’ daily work and to discover what AI services they prefer to use. The research was conducted as a qualitative study. The data was collected through thematic interviews from companies operating in Jyväskylä.
The interviews were held during the year 2025, the selected individuals consisted of seven experienced professionals and leaders from different companies. The interviewees were provided with themes, and subquestions were provided in advance. The interviews focused on the companies’ current AI practices, how they adopted them, their preferred tools and the experts’ experiences with them.
The data gathered from the interviewees was analyzed using thematic analysis and compared it with previous research which indicated that generative AI has become an important tool, which has improved the work life of IT professionals notably by accelerating the work process. It was also stated to increase work satisfaction by reducing frustrating tasks. Companies aim to utilize generative AI in as many roles as they can, such as the various stages of software development, and are constantly looking for new use cases for it. Contrary to some of the previous research, the use of generative AI in some cases reduced work strain or did not have a significant effect on it. Generative AI was found to reduce the skill threshold, which enables easier transition between different types of work tasks.
It was concluded that generative AI is becoming a permanent part of Jyväskylä’s IT industry. Usage of generative AI has also given rise to worries among the interviewees. Key concerns that were brought up were the possible decline of workers’ ability to learn from their work and each other which would affect junior workers majorly and the loss of quality in the work due to AI usage. Furthermore, most companies have not paid much attention to energy usage and environmental effects of AI. Generative AI has also begun to be given its own training but at the time of the study companies mainly emphasized active self-learning to their employees.
Haastattelut pidettiin vuoden 2025 aikana. Haastateltaviksi valittiin seitsemän kokenutta tai johtavassa roolissa työskennellyttä IT-alan ammattilaista eri yrityksistä ja heille jaettiin haastattelun teemat ja apukysymykset etukäteen. Haastatteluissa keskityttiin yritysten nykyisiin tekoälykäytäntöihin ja siihen, kuinka he ovat niihin päätyneet, sekä heidän käyttämiin työkaluihin ja kokemuksiinsa niiden käytöstä.
Aineisto analysoitiin teemoittelemalla ja vertaamalla tuloksia aikaisempiin tutkimuksiin. Tulokset osoittivat, että generatiivinen tekoäly on ollut erittäin hyödyllinen uusi työkalu, joka on nopeuttanut työtä huomattavasti ja parantanut työtyytyväisyyttä vähentämällä turhauttavaa työtä. Generatiivista tekoälyä on pyritty käyttämään mahdollisimman monipuolisesti yrityksissä, kuten ohjelmistokehityksen kaikissa vaiheissa, ja sille etsittiin uusia käyttötapoja jatkuvasti. Generatiivisen tekoälyn käytön on myös jossain tapauksissa vastoin aiempia tutkimusoletuksia havaittu joko vähentävän työrasitusta tai olevan vaikuttamatta siihen merkittävästi. Tekoälyn on myös havaittu madaltavan taitokynnystä, mikä mahdollistaa eri työtehtävien välillä siirtymisen helpommin.
Johtopäätöksissä todettiin, että generatiivinen tekoäly tulee olemaan vakituinen työkalu Jyväskylän IT-alalla. Generatiivisen tekoälyn käyttöön kuitenkin liittyi myös huolia haastateltavien keskuudessa. Keskeisimmät huolet liittyivät juniorityöntekijöiden oppimisen ja laadun mahdolliseen heikentymiseen, sekä työyhteisön sisäisen vuorovaikutuksen ja toisiltaan oppimisen vähentymiseen. Yritykset myös kiinnittivät huomattavan vähän huomiota tekoälyn energiankulutukseen ja sen ympäristövaikutuksiin. Generatiivinen tekoäly myös alkoi muuttaa koulutusta IT-alalla, mutta sen todettiin olevan vielä alkuvaiheessa. Yritykset silloin painottivat työntekijöiden oma-aloitteista ja aktiivista oppimista.
The interviews were held during the year 2025, the selected individuals consisted of seven experienced professionals and leaders from different companies. The interviewees were provided with themes, and subquestions were provided in advance. The interviews focused on the companies’ current AI practices, how they adopted them, their preferred tools and the experts’ experiences with them.
The data gathered from the interviewees was analyzed using thematic analysis and compared it with previous research which indicated that generative AI has become an important tool, which has improved the work life of IT professionals notably by accelerating the work process. It was also stated to increase work satisfaction by reducing frustrating tasks. Companies aim to utilize generative AI in as many roles as they can, such as the various stages of software development, and are constantly looking for new use cases for it. Contrary to some of the previous research, the use of generative AI in some cases reduced work strain or did not have a significant effect on it. Generative AI was found to reduce the skill threshold, which enables easier transition between different types of work tasks.
It was concluded that generative AI is becoming a permanent part of Jyväskylä’s IT industry. Usage of generative AI has also given rise to worries among the interviewees. Key concerns that were brought up were the possible decline of workers’ ability to learn from their work and each other which would affect junior workers majorly and the loss of quality in the work due to AI usage. Furthermore, most companies have not paid much attention to energy usage and environmental effects of AI. Generative AI has also begun to be given its own training but at the time of the study companies mainly emphasized active self-learning to their employees.