Musiikin analysointisovellus Reactin ja Pythonin avulla

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, mitkä ovat uudelleensovittamisen ja sämpläyksen kannalta tärkeimmät musiikilliset tiedot, ja luoda toimiva ohjelmistoratkaisu niiden analysoimiseksi. Työn tarkoituksena oli tukea uudelleensovittamisen ja sämpläyksen parissa työskentelyä tarjoamalla työkalu tempon ja sävellajin tunnistamiseen sekä laulun erotteluun muusta ääniraidasta.

Työssä käsiteltiin musiikin peruspiirteitä ja musiikkiteorian keskeisiä käsitteitä yleisellä tasolla. Lisäksi työssä tarkasteltiin tarkemmin äänidatan analysointiin liittyviä prosesseja, jotta käytettyjen analyysityökalujen ja lähteenerottelumenetelmien, kuten Essentian ja Demucsin, toimintaperiaatteita voitiin ymmärtää paremmin.

Opinnäytetyön tuloksena toteutettiin web-sovellus, jonka kehitysprosessi kuvattiin työssä tarkasti. Sovellus toteutettiin React-pohjaisena käyttöliittymänä ja Pythonilla toteutettuna palvelinratkaisuna. Sovelluksen frontend- ja backend-ympäristöjen alustus, kehitys ja käyttöönotto muodostivat työn keskeisen sisällön, ja ne esiteltiin työssä yksityiskohtaisesti. Lisäksi työssä tarkasteltiin vaihtoehtoisia teknologioita ja kirjastoja äänitiedostojen analysointiin ja sovelluksen kehitykseen.

Lopuksi työssä käytiin läpi tuotetun web-sovelluksen haasteet kehityksen aikana sekä myös mahdollisuudet sen jatkokehityksen kannalta.

The main objective of this thesis was to identify what kind of information is commonly required to rearrange or sample an existing musical piece. The goal was to create an effective tool that would ease the difficulties in remixing and sampling and to offer a method to easily retrieve commonly needed music information, such as tempo and key, while simultaneously offering a way to separate vocals from the original track.

This thesis focuses on the basic musical features and the most important terms in music theory to help better understand the common practices of music analysis processes and stem separation technology. This is important since it also helps to understand how the technologies used in the application, such as Essentia and Demucs, function.

As a result of this thesis, a web application was created using React as its frontend and Python as the backend. The whole process of creating a working full-stack application is documented in detail. Also, some of the alternative technologies that could have been used in the application are discussed.

Towards the end of the thesis, problems during development were also discussed alongside the possibilities of developing the application even further.