Generatiivisen tekoälyn käyttöönoton mittaaminen

Abstract

Opinnäytetyössä käsiteltiin generatiivisen tekoälyn käyttöönottoa julkishallinnon organisaatiossa. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten työntekijät kokivat generatiivisen tekoälyn käyttöönoton työtehtävissään, mitkä tekijät voivat ennustaa käyttämisaikeita ja todellista käyttöä sekä miten generatiivisen tekoälyn käyttöönottoa voidaan mitata julkishallinnon organisaatiossa.

Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisena kyselytutkimuksena organisaation yhden yksikön henkilöstölle. Kyselytutkimuksen teoriapohjana käytettiin yhdistettyä teoriaa teknologian hyväksynnästä ja käytöstä sekä tehtävä-teknologia-sopivuusmallia. Kyselyllä kartoitettiin mm. työntekijöiden kokemusta teknologian yhteensopivuudesta työtehtävien kanssa, käyttöönoton yhteydessä saatua tukea organisaatiolta, uuden teknologian koettua hyötyä omissa työtehtävissä ja aikomusta käyttää uutta teknologiaa jatkossa työtehtävien tukena. Kyselytutkimuksen vastausprosentti oli 20. Tutkimuksessa ei mitattu todellista käyttöä, joten tulokset kuvaavat ensisijaisesti käyttäjäkokemusta ja käyttämisaikomuksia.

Vastauksista ilmeni, että kokemus käyttöönotosta on ollut pääosin myönteinen. Organisaation tarjoamat edellytykset käyttöönotolle, työntekijöille annetut resurssit kokeiluun ja opetteluun sekä annetun tietoturvaohjeistuksen selkeys nousivat esille myönteisinä kokemuksina vastaajien keskuudessa. Myös vastaajien käyttämisaikomukset olivat korkealla tasolla, ja asenne uutta työkalua kohtaan oli pääsääntöisesti myönteinen. Haasteina käyttöönotossa nousivat esille uuden työkalun saattaminen osaksi arjen työprosesseja ja työkalulle syötettävän aineiston rajaukset salassa pidettävän tiedon osalta. Lisäksi kyselytulosten pohjalta laskettiin korrelaatiot käyttämisaikomuksen ja summamuuttujien välillä, ja vahvimmat yhteydet havaittiin tehtävän ja teknologian yhteensopivuuden, suorituskykyodotuksen sekä yksilön valmiuksien kanssa.

Opinnäytetyö tarjoaa tietoa työntekijöiden kokemuksista generatiivisen tekoälytyökalun käyttöönotossa. Tutkimuksesta saatua tietoa voidaan hyödyntää työkalun käytön tukemisessa ja vakiinnuttamisessa organisaatiossa.

This thesis examined the implementation of generative artificial intelligence in a public administration organization. The aim of the study was to investigate how employees experienced the implementation of generative AI in their work tasks, which factors may predict usage intentions and actual use, and how the implementation of generative AI can be measured in a public sector context.

The study was conducted as a quantitative survey of the staff of a single organizational unit. The survey was based on the combined theoretical frameworks of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) and the task-technology fit (TTF) model. The survey assessed, among other things, employees’ perceptions of the compatibility of the technology with their work tasks, the support received from the organization during implementation, perceived benefits of the new technology in their work, and intentions to continue using the technology in the future. The response rate of the survey was 20%. Actual use was not measured, so the results primarily reflect user experiences and usage intentions.

The responses indicated that the experience of implementation was generally positive. Organizational support, resources provided for experimentation and learning, and the clarity of security guidelines were highlighted as positive aspects. Usage intentions were generally high, and attitudes toward the new tool were mostly favorable. Challenges identified included integrating the new tool into daily work processes and restrictions on the data that could be entered into the tool due to confidential information. Additionally, correlations were calculated between usage intentions and the summary variables, revealing the strongest associations with task-technology fit, performance expectancy, and individual competencies.

The thesis provides insights into employees’ experiences with the implementation of a generative AI tool. The findings can be used to support the use of the tool and to help establish its adoption within the organization.