Nostolavalaitteiden tuotannon läpimenoajan tehostaminen : Bronto Skylift Oy Ab

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan Bronto Skylift Oy Ab:n tuotannon läpimenoaikoja, niiden vaihtelua sekä vaihtelun taustalla olevia syitä. Työn lähtökohtana on havainto, että merkittävä läpimenoaikojen vaihtelu kuormittaa tuotantoa, vaikeuttaa tuotannonsuunnittelua ja heikentää toimitusvarmuutta, erityisesti tilausohjautuvassa tuotannossa, jossa toimitusaikojen ennakointi on jo lähtökohtaisesti haastavaa.

Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa keskeiset läpimenoaikojen vaihtelua aiheuttavat tekijät ja esittää aineiston analyysin perustuvia konkreettisia kehittämis- ja korjaustoimenpide-ehdotuksia. Lisäksi tavoitteena on kehittää alustava toimintamalli koeajossa tehtävien korjaustoimenpiteiden systemaattiseen tiedonkeruuseen tuotannon kehittämisen tueksi.

Tutkimus toteutetaan laadullisena case-tutkimuksena, jossa hyödynnetään myös kvantitatiivisia menetelmiä. Aineisto koostuu tuotannon valmiista dokumenteista, kuten tarkastuspöytäkirjoista ja raporteista, sekä tuotannon toimihenkilöiden kanssa käydyistä keskusteluista. Aineisto rajataan ajallisesti ja sisällöllisesti tutkimuksen hallittavuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi.

Tulokset osoittavat, että läpimenoaikojen vaihtelussa on selkeää toistuvuutta ja systemaattisuutta sekä tunnistettavia tuotannon eri vaiheisiin liittyviä vaikuttavia tekijöitä. Työn tuloksena esitetään kehitystoimenpiteitä vaihtelun vähentämiseksi sekä toimintamalli, jonka avulla yritys voi jatkossa kerätä systemaattisesti tietoa ja parantaa toimitusvarmuutta.

This thesis examined the production throughput times of Bronto Skylift Oy Ab, their variation and the leading causes behind the variation. The study was based on the observation that fluctuating throughput times cause pressure on production, complicate production planning and reduce delivery reliability. This challenge was especially clear in make-to-order production, where the delivery time was difficult to predict when throughput time varies significantly.

The aim of the study was to identify the main factors causing throughput time variation and to present corrective actions based on the data analysis. In addition, the thesis aimed to develop a preliminary operating model for the systematic collection of information related to the corrective actions carried out during testing to support production development.

The study was conducted as a qualitative case study supported by quantitative methods. The research material consists of the existing production data, such as inspection records and reports, as well as discussions with the production supervisors and other production personnel. The data was limited to a predefined time period and a specific type of work to ensure manageability and reliable conclusions.

The results show clear patterns and systematic causes of throughput time variation in different production phases. As an outcome, the thesis presents improvement proposals to reduce variation and a data collection model to support better throughput time control and improved delivery reliability