Tekoälyn hyödyntäminen majoitusalan tuottojohtamisessa
Grishunin, Vadim (2026)
2026
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026052215560
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026052215560
Tiivistelmä
Opinnäytetyön aiheena oli tekoälyn hyödyntäminen majoitusalan tuottojohtamisessa. Tavoitteena oli tuottaa yleinen ja selkeä perehdytysopas, joka tukee uutta työntekijää tekoälypohjaisen Revenue Management -järjestelmän käyttöönotossa. Työ rajattiin koskemaan oppaan sisällön toimivuutta ja selkeyttä, työ ei sisältänyt taloudellista analyysiä tai organisaation laajuisia kehitystarpeita. Toimeksiantajana toimi Radisson Collection Hotel Tallinn.
Työn teoreettinen osuus sisällytti tekoälyn keskeisiä käsitteitä, kuten dynaamista hinnoittelua, kysynnän ennustamista ja algoritmista päätöksentekoa majoitusalalla. Tämän lisäksi tarkasteltiin tekoälyn käyttöönoton riskejä, sen vaikutusta työntekijän rooliin, vastuullisuutta, lakisääteisyyttä sekä systemaattisen perehdyttämisen merkitystä uuden teknologian omaksumisessa.
Opinnäytetyö toteutettiin vuonna 2026. Keskeisinä menetelminä hyödynnettiin: kirjallisuutta, verkkolähteitä, tekoälytyökaluja sekä laadullista teemahaastattelua, joka tehtiin toimeksiantajayrityksen tuottojohtajalle. Haastattelun avulla selvitettiin käytännön tilanteita, joissa tekoälyn ehdotuksia tulee ohittaa, seurattavia KPI-mittareita, luottamusongelmia, brändistrategian vaikutusta tekoälyn logiikkaan sekä ihmisen ja tekoälyn välistä työnkulkua. Haastattelun tulokset auttoivat raportin rakenteessa ja sisällön laadun varmistamisessa.
Tuloksena syntyi kaksikielinen, pdf-muotoinen perehdytysopas, joka sisältää ohjeet datan laadun varmistamiseen, hinta-analyysien tulkintaan sekä ihmisen ja tekoälyn vastuualueisiin. Opas vastaa kysymykseen, milloin algoritmin ehdotuksiin voi luottaa ja milloin tarvitaan asiantuntijan mielipidettä. Opinnäytetyön tuloksena saatiin selville, että tekoälypohjainen järjestelmä ei kykene toimimaan täysin itsenäisesti, järjestelmä tarvitsee ihmisen strategian harkintaa. Perehdytysopasta suositellaan käytettäväksi aktiivisesti jokaisen uuden työntekijän perehdytyksessä ja päivitettäväksi säännöllisesti.
Työn teoreettinen osuus sisällytti tekoälyn keskeisiä käsitteitä, kuten dynaamista hinnoittelua, kysynnän ennustamista ja algoritmista päätöksentekoa majoitusalalla. Tämän lisäksi tarkasteltiin tekoälyn käyttöönoton riskejä, sen vaikutusta työntekijän rooliin, vastuullisuutta, lakisääteisyyttä sekä systemaattisen perehdyttämisen merkitystä uuden teknologian omaksumisessa.
Opinnäytetyö toteutettiin vuonna 2026. Keskeisinä menetelminä hyödynnettiin: kirjallisuutta, verkkolähteitä, tekoälytyökaluja sekä laadullista teemahaastattelua, joka tehtiin toimeksiantajayrityksen tuottojohtajalle. Haastattelun avulla selvitettiin käytännön tilanteita, joissa tekoälyn ehdotuksia tulee ohittaa, seurattavia KPI-mittareita, luottamusongelmia, brändistrategian vaikutusta tekoälyn logiikkaan sekä ihmisen ja tekoälyn välistä työnkulkua. Haastattelun tulokset auttoivat raportin rakenteessa ja sisällön laadun varmistamisessa.
Tuloksena syntyi kaksikielinen, pdf-muotoinen perehdytysopas, joka sisältää ohjeet datan laadun varmistamiseen, hinta-analyysien tulkintaan sekä ihmisen ja tekoälyn vastuualueisiin. Opas vastaa kysymykseen, milloin algoritmin ehdotuksiin voi luottaa ja milloin tarvitaan asiantuntijan mielipidettä. Opinnäytetyön tuloksena saatiin selville, että tekoälypohjainen järjestelmä ei kykene toimimaan täysin itsenäisesti, järjestelmä tarvitsee ihmisen strategian harkintaa. Perehdytysopasta suositellaan käytettäväksi aktiivisesti jokaisen uuden työntekijän perehdytyksessä ja päivitettäväksi säännöllisesti.