Koneoppimismallin koulutusdatan keräämiseen tarkoitetun mobiilisovelluksen suunnittelu ja toteutus

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten koneoppimismallin koulutusdatan hankintaa voisi parantaa mobiilisovelluksen avulla. Työssä kehitettiin mobiilisovellus, jolla käyttäjä pystyi ottamaan kuvia, lisäämään niihin metatietoja sekä tallentamaan kuvat ja tiedot keskitettyyn tietokantaan koneoppimismallin koulutusaineistoksi.

Työn teoriaosuudessa tarkasteltiin React Nativea, Flutteria ja Supabasea sekä kuvapohjaiseen datankeruuseen liittyviä eettisiä ja tietosuojallisia näkökulmia. Sovellus toteutettiin React Native- ja Expo-ympäristössä. Taustajärjestelmänä käytettiin Supabasea, jonka avulla toteutettiin käyttäjien tunnistautuminen, kuvien tallennus ja metatietojen hallinta PostgreSQL-tietokannassa.

Sovelluksen käytettävyyttä arvioitiin käyttäjätestauksella, jossa kolme testihenkilöä käytti sovellusta liikennemerkkikuvien ja niihin liittyvien tietojen tallentamiseen. Testauksen perusteella sovelluksen käyttöliittymä oli selkeä ja kuvan sekä metatietojen tallentaminen onnistui nopeasti. Yhden liikennemerkin tallentamiseen kului keskimäärin 22 sekuntia. Testauksessa havaittiin, että suurin osa ajasta kului metatietojen kirjoittamiseen.

Työn perusteella mobiilisovellus voi parantaa koneoppimismallin koulutusdatan hankintaa yhdistämällä kuvien ottamisen, metatietojen syöttämisen ja aineiston tallentamisen samaan työkaluun. Ratkaisu vähentää erillisiä työvaiheita, nopeuttaa datankeruuta ja helpottaa aineiston keskitettyä hallintaa. Jatkokehityksenä sovellukseen voitaisiin lisätä automaattinen tai puoliautomaattinen kuvantunnistus, joka nopeuttaisi metatietojen syöttämistä.