Toimintamalli ikääntyneiden kivun arviointiin ja seurantaan kotihoidon sairaanhoitajille

Abstract

Opinnäytetyössä laadittiin toimintamalli iäkkäiden kotihoidon asiakkaiden kivun tunnistamiseen, arviointiin, hoitoon ja seurantaan kotihoidon sairaanhoitajien työssä. Työn taustalla oli tarve jäsentää kotihoidon käytäntöjä tilanteissa, joissa asiakkaalla epäillään kipua tai asiakkaan RAI-arviointitiedot viittaavat kipuun. Tavoitteena oli tukea kivun varhaista tunnistamista, hoidon suunnitelmallisuutta ja hoidon vaikuttavuuden seurantaa sekä vahvistaa RAI-arviointitiedon hyödyntämistä osana asiakkaan kokonaisvaltaista arviointia kotihoidon ja etähoivan toimintaympäristöissä.

Opinnäytetyö toteutettiin toimintatutkimuksellisena kehittämistyönä Pirkanmaan hyvinvointialueen kotihoidossa. Aineisto kerättiin ryhmämuotoisena teemahaastatteluna kotihoidon sairaanhoitajilta ja analysoitiin teemoittelun avulla.

Tulosten perusteella kivun arviointi kotihoidossa perustuu hoitajien havainnointiin, asiakkaan omaan kuvaukseen sekä toimintakyvyn ja käyttäytymisen muutosten seuraamiseen. RAI-arviointitietoa, erityisesti PAIN-R- ja DRS-mittareita sekä kipuun, mielialaan ja toimintakykyyn liittyviä CAP-herätteitä (PAIN, MOOD, ADL), voidaan hyödyntää tukena kivun tunnistamisessa ja seurannassa. Kehitetty toimintamalli kokoaa yhteen varhaisen tunnistamisen, selkeän ilmoitusketjun, sairaanhoitajan tekemän kliinisen arvioinnin, yksilöllisen kivunhallinnan suunnittelun sekä hoidon vaikutusten seurannan. Mallissa huomioidaan myös etähoivan toimintaympäristö.

Opinnäytetyössä tunnistettiin RAI-arviointitiedon hyödyntämiseen liittyviä käytännön haasteita. Kehitetty toimintamalli tukee kivunhallinnan systemaattista toteuttamista kotihoidossa, mutta sen vaikuttavuutta ei arvioitu tässä työssä.

A practical operating model for the identification, assessment, management, and follow-up of pain in older home care clients was developed for home care nurses’ practice as part of this thesis. The background for the study was the need to clarify practices in situations where a client is suspected of experiencing pain or where RAI assessment data indicate pain. The aim was to support the early identification of pain, improve the systematic planning of care and strengthen the monitoring of care outcomes, as well as to enhance the use of RAI assessment data as part of the comprehensive evaluation of the client in home care and remote care environments.

The thesis was conducted as action research in the home care services of the Pirkanmaa Wellbeing Services County. The data were collected through theme interview with home care nurses and analysed using thematic analysis.

The results indicated that pain assessment in home care is primarily based on nurses’ observations, the client’s own description of pain, and changes in functioning and behaviour. RAI assessment data, particularly the PAIN-R and DRS scales and the CAP triggers related to pain, mood and activities of daily living (PAIN, MOOD, ADL), can be used to support the identification and monitoring of pain. The developed operational model combines early identification, a clear reporting chain, clinical assessment by a registered nurse, an individual pain management plan and the evaluation of care out-comes. The model also considers the operating context of remote care.

The study identified practical challenges related to the use of RAI assessment data. The developed operational model supports the systematic management of pain in home care, although its effectiveness was not evaluated in this study.