Konenäön hyödyntäminen teknisten laminaattien valmistuksessa

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, kuinka konenäköjärjestelmää voitaisiin hyödyntää laadunvalvontaan teknisten laminaattien valmistuksessa. Työn toimeksiantajana toimi Walki Oy:n Valkeakosken yksikkö. Walki Oy on erikoistunut ratamuotoisten kestävien pakkausmateriaalien ja teknisten laminaattien valmistukseen.

Opinnäytetyössä esiteltiin perusteet konenäköjärjestelmän toiminnasta sekä tuotantoprosessin eri osa-alueet ja niissä tapahtuvat häiriöt, jotka aiheuttavat havaittavia pintavikoja tuotteisiin. Analysoimalla aiemmat asiakasreklamaatiot voitiin tehdä johtopäätökset tuotteista, joissa viat ovat kriittisiä asiakkaan kannalta. Kontaktoimalla konenäköjärjestelmiä toimittavia yrityksiä, pystyttiin kartoittamaan suuntaa antavasti teknisiä ratkaisuja sekä investointikustannuksia.

Työn tuloksena saatiin perusteltua tietoa siitä, minkä tuotteen valmistuksessa konenäköä kannattaa hyödyntää laadunvalvonnassa. Työn tuloksia voidaan käyttää perusteina mahdolliselle myöhemmin toteutettavalle konenäköinvestoinnille.

The purpose of this thesis was to examine how a machine vision system could be utilized for quality control in the manufacturing of technical laminates. The commissioning party for the thesis was Walki Oy`s Valkeakoski unit. Walki Oy specializes in the production of sustainable packaging materials and technical laminates.

The thesis presented the fundamentals of machine vision system operation, as well as the different stages of the production process and the disturbances occurring within them that cause detectable surface defects in products. By analyzing previous customer complaints, conclusions could be drawn regarding the products in which defects are critical from the customer`s perspective. By contacting companies supplying machine vision systems, it was possible to outline potential technical solutions and estimate investment costs.

As a result of the study, justified information was obtained on which product would benefit most from the use of machine vision in quality control. The results of this thesis can be used as a basis for a possible future investment in a machine vision system.