AI-Työkalujen hyödyntäminen suunnittelussa Creo/Windchill-ohjelmisto ympäristössä : Laadunvarmistus ja dokumentointi
Purra, Juuso (2026)
2026
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026052717823
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026052717823
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä tarkasteltiin tekoälypohjaisten työkalujen hyödyntämistä mekaanisen suunnittelun laadunvarmennuksessa ja dokumentoinnissa. Työn taustalla oli tarve parantaa suunnitteluprosessin tehokkuutta, vähentää inhimillisiä virheitä, sekä tehostaa kuvallisen datan kuten 3D-mallien ja erityisesti teknisen piirustuksen laadunvarmistusta. Työn tavoitteena oli selvittää, miten tekoälyä voidaan hyödyntää automaattisessa tarkastuksessa, suunnitteludokumentoinnissa, sekä rutiininomaisten töiden tehostamisessa.
Työ toteutettiin kirjallisuustutkimuksena, jossa hyödynnettiin ajankohtaisia tutkimuksia, tieteellisiä artikkeleita, sekä olemassa olevia tekoälyratkaisuja. Työssä analysoitiin tekoälyn soveltumista teknisen piirustuksen automaattiseen tarkastukseen, syväoppimiseen perustuvaan analyysimenetelmään, 3D- mallien valmistettavuuden arviointiin, sekä suunnitteludokumentoinnin tukemiseen.
Tulosten perusteella todettiin, että tekoälyä voidaan hyödyntää tehokkaasti erityisesti sääntöpohjaisissa ja toistuvissa tarkastustehtävissä. Tekoäly mahdollistaa teknisten piirustusten osittaisen automatisoinnin, virheiden aikaisemman havaitsemisen, sekä dokumentoinnin osittaisen automatisoinnin. Lisäksi tekoälyn todettiin tukevan 3D-mallien valmistettavuuden arviointia jo suunnitteluvaiheessa. Tekoälyn käyttö parantaa tarkastusprosessin yhdenmukaisuutta, nopeuttaa suunnittelutyötä, sekä vähentää manuaalisen työn määrää.
Johtopäätöksenä todettiin, että tekoäly toimii mekaanisessa suunnittelussa ensisijaisesti suunnittelijan tukena eikä itsenäisenä ratkaisuna. Tekoälyn hyödyntäminen edellyttää laadukasta dataa sekä selkeästi määriteltyjä sääntöjä ja toimintamalleja. Työn tuloksena syntyi käytännön suosituksia siitä, miten tekoälytyökaluja voidaan ruveta hyödyntämään Cimcorpilla. Tuloksia voidaan hyödyntää suunnittelutiimissä virheiden vähentämiseen, suunnittelun läpimenoajan lyhentämiseen sekä suunnitteluprosessin kokonaistehokkuuden parantamiseen.
Työ toteutettiin kirjallisuustutkimuksena, jossa hyödynnettiin ajankohtaisia tutkimuksia, tieteellisiä artikkeleita, sekä olemassa olevia tekoälyratkaisuja. Työssä analysoitiin tekoälyn soveltumista teknisen piirustuksen automaattiseen tarkastukseen, syväoppimiseen perustuvaan analyysimenetelmään, 3D- mallien valmistettavuuden arviointiin, sekä suunnitteludokumentoinnin tukemiseen.
Tulosten perusteella todettiin, että tekoälyä voidaan hyödyntää tehokkaasti erityisesti sääntöpohjaisissa ja toistuvissa tarkastustehtävissä. Tekoäly mahdollistaa teknisten piirustusten osittaisen automatisoinnin, virheiden aikaisemman havaitsemisen, sekä dokumentoinnin osittaisen automatisoinnin. Lisäksi tekoälyn todettiin tukevan 3D-mallien valmistettavuuden arviointia jo suunnitteluvaiheessa. Tekoälyn käyttö parantaa tarkastusprosessin yhdenmukaisuutta, nopeuttaa suunnittelutyötä, sekä vähentää manuaalisen työn määrää.
Johtopäätöksenä todettiin, että tekoäly toimii mekaanisessa suunnittelussa ensisijaisesti suunnittelijan tukena eikä itsenäisenä ratkaisuna. Tekoälyn hyödyntäminen edellyttää laadukasta dataa sekä selkeästi määriteltyjä sääntöjä ja toimintamalleja. Työn tuloksena syntyi käytännön suosituksia siitä, miten tekoälytyökaluja voidaan ruveta hyödyntämään Cimcorpilla. Tuloksia voidaan hyödyntää suunnittelutiimissä virheiden vähentämiseen, suunnittelun läpimenoajan lyhentämiseen sekä suunnitteluprosessin kokonaistehokkuuden parantamiseen.