Älykamerasovellus kuparikatodin pinnanlaadun tarkkailuun

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia kuparikatodin pinnan laatua. Tarkoitus oli rakentaa älykamerasovellus tekemään laaduntarkastus ihmissilmän sijaan. Tällä hetkellä laaduntarkkailijana toimivat operaattorit, jotka katsovat monitorista pinnan laatua. Ajan kuluessa silmä voi väsyä ja tehtävät päätökset eivät ole aina johdonmukaisia. Kamerasovellus toimii aina, kuten se on ohjelmoitu.

Työn tarkoituksena oli etsiä sopiva järjestelmä havaitsemaan epäkohdat levyn pinnassa laboratorio-olosuhteissa. Näin järjestelmää voitaisiin viedä eteenpäin ja toteuttaa tuotannontiloissa.

Tutkimukset aloitettiin kuvaamalla kuparikatodin pintaa eri valaistuksilla. Valaistus-tyyppejä kokeilemalla huomattiin, että sivuvalo olisi oikea tapa lähteä viemään projektia eteenpäin. Sivuvalolla saatiin paras kontrasti hyvän ja huonon pinnan välille. Tuloksia analysoitiin Cognex In-Sight Explorer ohjelmalla. Analyysien avulla pohdittiin, miten järjestelmä saataisiin toimimaan järkevästi tuotannon tiloissa.

Lopputuloksena voidaan pitää, että älykamerajärjestelmä on mahdollista rakentaa tuotannon tiloihin. Se tulisi tarvitsemaan lisätyötä suunnittelussa ja testauksessa.

The purpose of this thesis was to examine surface of coppercathode. The goal of this work was to design a machine vision system to do the quality control of the surface instead of human eye. Currently the quality control is made by the operator via a monitor. Operators could make wrong decisions watching this monitor for a long time. Machine vision does always the same function.

The purpose of this work was to design a suitable system to notice flaws from the surface in laboratory conditions. This way the system could be integrated to the production.

The research was started by imaging the coppercathode with different illuminations. According to the tests dark field was the best illumination method for the system. Darkfield illumination had the best contrast between good and bad surface. Results were analyzed by Cognex In-Sight Explorer. After the analysis there was pondering about how the system could function on the production area.

As the result of this work it can be seen, that it is possible to build machine vision system to production area. The system would need more work on design and testing.