EKG-tulkinnan itseopiskelumateriaali : Harjoitus Oulun ammattikorkeakoulun ensihoitajaopiskelijoille

Abstract

Opinnäytetyönä teimme tuotekehitysprojektina EKG-tulkintaa käsittelevän itseopiskelumateriaalin. Tuotteen tilaajana toimi Oulun ammattikorkeakoulu. Materiaali valmistettiin palvelemaan Oulun ammattikorkeakoulun ensihoidon tutkinto-ohjelman tarpeita ja toteutettiin virtuaaliselle Optima-oppimisalustalle.

Ensihoitaja AMK kansallisiin osaamisvaatimuksiin sisältyy ensihoidossa käytettävän tutkimusvälineistön avulla saatavan tiedon hyödyntäminen tarkoituksenmukaisesti potilaan tilan arvioinnissa. Ensihoitajan taito tulkita monitori-EKG:n sekä 12-kanavaisen EKG-tallenteen antamaa tietoa nopeuttaa kriittisesti sairaan potilaan hoidon aloitusta ja mahdollistaa täten myös erikoissairaanhoidon aktivoitumisen mahdollisimman varhaisessa vaiheessa. Projektin tavoitteena oli valmistaa itseopiskelumateriaali, jolla vastataan ensihoitajakoulutuksessa todettuihin haasteisiin EKG-tulkinnan oppimisessa ja oppimismateriaaleissa. Projektin teoreettisen viitekehyksen pohjana käytettiin ajantasaisinta koti- ja ulkomaista kirjallisuutta EKG-tulkinnasta sekä ensihoidosta.

Tuote sisältää kaksi erillistä oppimismateriaalia, joista ensimmäinen on suunnattu perustason ensihoidon ja toinen hoitotason ensihoidon opintoihin. Ne sisältävät potilastapauksia, joissa ilmenee potilaan taustatiedot, vitaaliarvot, sydänfilmi sekä tapaukseen liittyvät kysymykset. Perustason ensihoidon opintoihin suunnatun materiaalin on tarkoitus auttaa opiskelijaa hahmottamaan EKG-tulkinnan oleelliset asiat ja antaa valmiuksia yksityiskohtaisemmalle oppimiselle. Hoitotason materiaalissa syvennytään haastavampien sydänfilmien tulkintaan, joiden avulla opiskelija voi kehittyä edelleen EKG-tulkinnassa. Oppimismateriaalit testattiin Oulun ammattikorkeakoulun ensihoidon opiskelijoilla ja heiltä pyydettiin palautetta erikseen laaditulla palautelomakkeella. Palaute oli pääasiassa positiivista ja tuote koettiin hyödylliseksi ja tarpeelliseksi osaksi opintoja. Testauksen pohjalta tuotetta viimeisteltiin vastaamaan paremmin käyttäjien toiveita.

Oulun ammattikorkeakoulu hyödyntää lopullista tuotetta itseopiskelumateriaalina tukemassa perus- sekä hoitotason opintoja. Tilaajalla on oikeus muokata ja päivittää oppimismateriaalin sisältöä tarpeen mukaan. Tuotetta voidaan kehittää lisäämällä uusia potilastapauksia. Valmistettuja potilastapauksia voidaan käyttää esimerkiksi simulaatio-opetuksessa. Tuotetta voidaan hyödyntää myös pohjana muille Optima-alustalle toteutettaville materiaaleille.

Our thesis is a self-learning material of ECG interpretation made as a development project. The product was ordered by the Oulu University of Applied Sciences. The material is made to serve education of Degree Programme of Emergency Care in Oulu University of Applied Sciences. The product was implemented in virtual learning platform Optima.

The national competence requirements of pre-hospital emergency care at advanced level include ability for ECG interpretation. By combining the information of ECG to the status of the critically ill patient speeds up the start of the treatment. The main objective in our project was to create a self-learning material which responds to needs of ECG interpretation education in Oulu University of Applied Sciences.

The final product includes two different learning materials based on reliable and updated knowledge which are directed to basic and advance level studies of paramedic education. Both materials were tested on August 2015. Feedback from the participants was collected by questionnaire and the feedback received was mainly positive.

The product was finalized based on the feedback and needs of the assigner. The product can be used as a self-learning material to support both basic and advance level of Paramedic education. As an assigner Oulu University of Applied Sciences is allowed to edit and update the content of the materials. In future the material can be enlarged and product used as a template for other learning materials on virtual Optima learning platform.